【改革激发新动能】——中国算力发展综述
记者都 芃
在数字经济时代，算力已成为支撑产业数字化、智能化的关键基石。自大模型引领新一轮人工智能浪潮以来，强大的算力资源已成为推动产业变革的核心动力。
政府战略布局，算力资源规模跃升
在今年的政府工作报告中，我国明确提出要优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。截至目前，我国在用算力中心机架总规模已超过830万标准机架，算力总规模达到246 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），稳居世界前列。
新兴技术推动，算力需求日益增长
随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术不断渗透各行各业，算力资源的重要性愈发凸显。然而，我国算力资源分布不均、智算规模较低、共享生态尚不完善等问题也逐渐显现。在今年全国两会上，代表委员们就如何推动算力资源共享流通、助力数字经济提质增效，积极建言献策。
互联互通，破解算力网络难题
春节期间，国产大模型DeepSeek备受关注，但部分网友在体验时却遭遇“服务器繁忙”，使用效果大打折扣。中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧委员指出，这种情况与用户需求激增导致算力不足、网络拥堵等因素密切相关。
算力网络，高效调度资源
算力网络作为一种新型信息基础设施，可根据业务需求在云、网、边之间灵活调度计算、存储和网络资源。实现互联互通后，算力资源的高效调度将有助于供需对接。
政策支持，推进算力网络建设
国家发展和改革委员会等三部门联合发布的《国家数据基础设施建设指引》提出，要建设全国一体化算力网监测调度平台，推进算力互联互通，构建算力多级调度策略引擎，实现跨平台、跨层级、跨区域的算力资源混合部署和统一调度。
打破壁垒，共享智能算力
近年来，我国算力基础设施建设取得显著进步，但不同应用场景对算力的需求各异，尤其是以大模型为代表的人工智能应用对智能算力的需求日益凸显。浙江移动总经理杨剑宇代表建议，通过应用补贴、发放算力券等措施，鼓励全产业链应用创新。
构建共享模式，降低智算成本
京东集团技术委员会主席曹鹏委员强调，应建设全国一体化的异构算力基础设施，通过统一调度多元算力资源，打破地域与架构壁垒，降低智算成本。同时，曹鹏提出，应构建“链主企业+云平台”的共享模式，为中小企业提供低成本、高质量的智算服务。
结语
随着算力网络的不断优化和智能算力资源的共享，我国数字经济将迎来更加广阔的发展空间。未来，我们期待看到算力技术为各行各业带来更多创新与变革。