微软与英伟达携手，深化AI合作，共筑智能未来
近日，在GTC 2025大会上，微软与英伟达宣布了一系列针对人工智能领域的深度合作计划，旨在进一步强化双方在AI领域的全栈协作。以下是合作计划的核心亮点：
Blackwell平台与Azure AI的深度融合
新集成：Blackwell平台与Azure AI的紧密融合
- 英伟达的Blackwell平台已与Azure AI实现深度集成，这一举措显著提升了生成型AI模型的部署效率。
- Azure AI Foundry新增了NVIDIA NIM微服务，极大地提升了AI应用开发的效率。NVIDIA NIM微服务支持多种基础模型，并通过性能优化，在各行业应用中，特别是在医疗和汽车领域，实现了显著的效果提升。
- 微软利用NVIDIA的TensorRT-LLM对AI模型（如Meta Llama）进行优化，大幅提高了模型的吞吐量，并降低了延迟。这一技术革新不仅提升了AI应用的响应速度，也加速了模型的训练进程。
- Azure AI模型目录进一步扩展，新增了具备多模态能力的Mistral Small 3.1，丰富了开发者的工具库。值得一提的是，微软表示将很快集成NVIDIA Llama Nemotron Reason开放推理模型。
扩展Azure AI基础设施
扩展Azure AI基础设施，为企业提供更强动力
- 微软正式推出了Azure ND GB200 V6虚拟机（VM）系列，该系列虚拟机配备了NVIDIA GB200 NVL72和NVIDIA Quantum InfiniBand网络加速器，为用户提供了卓越的计算性能。
- 微软承诺将在今年晚些时候将NVIDIA Blackwell Ultra GPU和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版引入Azure，进一步提升云服务的能力。
利用Azure AI基础设施赋能企业
Azure AI基础设施助力企业数字化转型
- Meter正在Azure AI基础设施上训练一个大型基础模型，旨在实现端到端网络自动化，并扩展AI的训练和推理能力。
- Azure AI服务基础设施已用于部署Black Forest Labs的旗舰FLUX模型，为企业提供了强大的AI解决方案。
微软推出Azure Container Apps
Azure Container Apps：按需扩展AI工作负载
- Azure Container Apps支持无服务器GPU，使企业能够按需扩展AI工作负载。无服务器GPU不仅优化了冷启动和按秒计费，还降低了操作复杂度，让开发团队能够更加灵活地处理AI任务。
- 新的ND GB200 V6虚拟机系列大幅提升了复杂AI任务（如规划和推理）的处理速度，帮助企业满足更高效的AI计算需求。
NVIDIA Omniverse和Isaac Sim等创新工具
创新工具助力制造业等行业数字化转型
- 微软在Azure市场上推出了NVIDIA Omniverse和Isaac Sim虚拟桌面工作站，以及Omniverse Kit App Streaming等创新工具，这些工具支持数字孪生和机器人仿真，帮助企业通过AI技术提升效率、降低成本，并优化生产流程。
随着这些创新举措的推进，微软与英伟达的合作将为AI领域带来更多可能性，共同推动智能时代的到来。