标题：腾讯发布混元T1深度学习模型，引领中国大模型走向海外
作者：白杨 / 21世纪经济报道记者 / 北京
发布时间：2023年3月22日
深夜动作，中国大模型布局全球
在3月21日的深夜时分，科技界迎来了一则重磅消息：腾讯正式发布了自研的深度思考模型——混元T1，并同步在腾讯云官方网站上推出。这一动作，不仅标志着腾讯在人工智能领域的最新突破，也反映出中国大模型市场正逐步迈向全球舞台。
深夜发布，策略背后
值得注意的是，腾讯此次发布混元T1，与此前阿里发布的推理模型QwQ-32B有着相似的发布时间——国内的深夜时段。据记者了解，这样的发布选择并非偶然，原因在于这些模型的目标用户主要面向海外开发者。这一现象进一步证明了中国大模型市场已经真正走向了国际。
混元T1：强化学习，性能再升级
混元T1正式版的推出，得益于腾讯对大规模强化学习的深入研究和应用。该模型在数学、逻辑推理、科学以及代码等理科难题上进行了专项优化，使得其推理能力得到了显著提升。与之前上线的混元T1-preview模型相比，混元T1在综合效果上也有了明显的进步。
基准测试，成绩亮眼
在一系列常见的基准测试中，混元T1的表现令人瞩目。例如，在MMLU-PRO大语言模型评估增强数据集中，混元T1的评分仅次于OpenAI-o1，而优于DeepSeek-R1。在逻辑推理能力的DROP F1测试中，混元T1也超越了DeepSeek-R1和OpenAI-o1。然而，在数学和代码能力测试中，混元T1的评分略低于DeepSeek-R1，而在中文语言理解能力方面，则与DeepSeek-R1持平。
技术揭秘：混元Turbo S的基座
混元T1的基座是腾讯快思考模型混元Turbo S。混元Turbo S于今年2月底发布，被腾讯混元团队定位为旗舰模型，成为混元系列衍生模型的核心。与传统的慢思考模型不同，混元Turbo S在处理超长文本时表现出色，这得益于其在架构上采用的Hybrid-Mamba-Transformer融合模式。
架构创新，成本降低
这种融合模式不仅让混元Turbo S能够高效处理长序列，同时保留了Transformer在捕捉复杂上下文方面的优势。这种创新性的架构设计有效降低了传统Transformer结构的计算复杂度，减少了内存占用，从而显著降低了训练和推理成本。混元T1的吐字速度可达80 tokens/s，是工业界首次将混合Mamba架构无损应用于超大型推理模型。
价格优势，竞争力凸显
在价格方面，混元T1的输入价格为每百万tokens 1元，输出价格为每百万tokens 4元，与DeepSeek-R1在夜间时段的价格持平，但在标准时段，混元T1的价格仅为DeepSeek-R1的四分之一，显示出其强大的价格竞争力。
结语
腾讯混元T1的发布，不仅是对中国大模型技术的一次重要展示，也预示着中国在人工智能领域的崛起。随着混元T1的推出，我们有理由期待腾讯在人工智能领域创造更多辉煌成就。