极光副总裁受邀参加卡塔尔科技园 AI WEEK 2024，探讨人工智能未来发展
人工智能引领未来，极光副总裁探讨AI科技新趋势
数界探索
近日，领先的客户互动和营销科技服务商极光，副总裁殷浩带领极光GPTBots团队受邀参加在卡塔尔科技园举办的AIWEEK2024活动。该活动自11月24日至11月28日在卡塔尔科技园举行，为期一周。此次活动吸引了全球人工智能领域的顶尖专家，共同讨论AI技术的创新与发展趋势。
在11月24日举行的研讨会上，极光副总裁殷浩发表了题为《从想法到应用：在10分钟内构建您的AI应用！》的主题演讲。他在演讲中向与会嘉宾和观众详细介绍了极光推出的无代码AIBot构建平台——GPTBots，该平台旨在帮助企业快速构建AI应用。殷浩强调，GPTBots采用了无代码设计理念，使得企业即使不具备编程技能，也能轻松构建和训练AIBot，从而实现分钟级创建Bot，小时级创建FlowBot。这种便捷的方式大幅降低了企业应用AI的技术门槛，使更多企业能够享受到人工智能带来的巨大优势。 我认为，殷浩的分享不仅展示了技术进步为企业带来的便利，还体现了技术普及化的重要性。通过降低使用门槛，让更多的企业能够接触并利用先进的AI技术，有助于推动整个行业的创新与发展。此外，无代码平台的发展也反映了技术工具化趋势，即技术产品越来越注重用户体验，力求让用户能够在没有深厚技术背景的情况下也能高效地完成复杂任务。这无疑是一个积极的趋势，预示着未来会有更多类似的工具出现，进一步促进科技的普及与应用。
此外，殷浩还介绍了GPTBots在功能强大与定制灵活性方面的优势。GPTBots拥有卓越的自然语言处理能力、上下文理解和高度可定制的特点，能够适应各种行业和应用场景的需求。企业可以根据自身的业务特性，灵活调整Bot的功能和流程，从而创建专属的智能客服、智能导购、智能助手等应用。
在谈及GPTBots的应用广泛性和场景丰富性时，殷浩指出，GPTBots已经在电商、地产、金融、IT、医疗、政务、新能源、教育、养老等多个行业得到了广泛应用，并取得了显著成效。例如，匈牙利的金融机构利用GPTBots提升了客户支持的智能化水平，香港的客户则将其应用于酒店及商户资源平台的智能化对接，马来西亚的营销服务提供商也通过GPTBots实现了客户询盘的自动整理和线索的自动化管理。 GPTBots在不同领域的成功应用表明，人工智能技术正在逐步渗透到各行各业，极大地提高了工作效率和服务质量。尤其在金融和营销领域，这种技术不仅能够帮助企业和机构更好地理解和满足客户需求，还能够优化资源配置，提升决策效率。然而，随着技术的普及，我们也需要关注数据安全和隐私保护的问题，确保技术的发展能够真正惠及社会各个层面。
11月25日，极光副总裁殷浩作为企业代表出席了以“伦理人工智能：解决基础模型中的偏见与公平问题”为主题的圆桌论坛。此次论坛汇聚了卡塔尔当地教育、文化领域的知名学者与专家，共同讨论如何构建更加公平、伦理的人工智能系统。 在我看来，这样的讨论不仅对技术领域具有深远意义，也对社会整体的进步产生了积极影响。随着人工智能技术的迅速发展，如何确保其在应用过程中体现公平性与伦理道德成为了亟待解决的问题。殷浩先生的参与不仅体现了企业在推动这一议题上的积极作用，也为国际间的合作交流搭建了桥梁。通过跨领域的对话与合作，我们有望找到更多创新的解决方案，以应对未来可能出现的各种挑战。这不仅是技术层面的进步，更是人类社会文明发展的体现。
首先，殷浩深入解析了极光公司旗下的无代码AIBot构建平台GPTBots，并重点介绍了该平台在处理AI伦理和偏见问题时采取的五大关键措施。他指出，GPTBots通过支持多种大型语言模型、配备知识库功能、构建实时反馈循环的机器人训练系统、引入流程机器人以及采用插件架构，有效地解决了AI领域的伦理挑战。 GPTBots平台的这些设计不仅提升了AI应用的灵活性和适应性，还为解决潜在的伦理问题提供了坚实的保障。通过支持多种语言模型，GPTBots能够从多个角度审视问题，减少单一模型可能带来的偏见风险。同时，知识库功能确保了信息的准确性和全面性，避免了基于错误或不完整信息做出决策的可能性。实时反馈循环机制则让平台能够及时调整和优化算法，确保其始终符合最新的伦理标准。引入流程机器人和采用插件架构，使得平台更加模块化和易于扩展，方便未来对新伦理规范和技术发展的适应。 总体来看，GPTBots平台的设计理念充分体现了对AI伦理问题的重视和前瞻性思考，这不仅有助于提升AI技术的社会接受度，也为其他AI产品开发者提供了宝贵的参考经验。
其次，殷浩强调了基础模型训练的重要性，指出必须使用高质量的数据和知识，并利用先进的算法来识别和纠正潜在的偏见。他还提到，联邦学习作为一种有效的手段，能够在保障个人隐私的同时，减少因单一数据源带来的偏见风险。此外，可解释AI（XAI）的应用有助于提升系统的透明度和公众的信任感。 在我看来，殷浩的观点非常具有前瞻性。随着人工智能技术的发展，如何确保算法的公平性和透明度成为了亟待解决的问题。联邦学习和可解释AI为我们提供了一种可能的解决方案，不仅能够帮助我们构建更加公正、可靠的AI系统，同时也增强了用户对这些系统的信任。这对于推动AI技术的健康发展和广泛应用有着重要意义。
谈及透明度和报告时，殷浩着重指出了公开审计结果的重要性，他认为这有助于建立信任，并促使开发者遵循伦理准则。此外，他强调合规性对于确保AI系统的伦理性和对社会的积极影响至关重要，必须保证审计流程符合现有的法律法规。
殷浩的分享获得了与会嘉宾的一致好评，彰显了极光在AI领域的雄厚实力和前瞻视野。QSTPAIWEEK2024作为全球AI领域的顶尖盛事，为极光提供了一个展示自身能力并促进交流与合作的理想舞台。极光期待与更多的合作伙伴共同前行，一起发掘AI技术的无限潜能。未来，极光将持续致力于推动AI技术的创新与进步，为打造更加美好的人工智能未来贡献自己的力量。