: 金现代借力人工智能技术,推动企业向智能化高效决策迈步

admin92025-03-24 21:50:11

近年来,AI技术突飞猛进,大模型的推理能力持续突破,为各行各业的智能化转型带来了前所未有的机遇。海信AWE 2025展会中,AI与显示技术的双突破标志着智能家居新时代的来临。特别是企业智能化管理、客户关系管理(CRM)、智能问答等领域,AI的应用正逐渐深入。面对这一发展趋势,金现代(股票代码:300830)迅速布局,积极推动AI技术与企业业务场景的深度融合,致力于打造更加精准、高效的智能产品。

近期,金现代宣布其大模型产品全面接入DeepSeek平台,借助DeepSeek-R1(拥有6710亿参数的强大推理能力),构建了具备更高思考深度、准确率和交互体验的智能中枢。DeepSeek-R1在处理高复杂度任务时表现出色,有效缓解了大模型幻觉问题,同时大幅降低了训练与推理成本,实现了技术创新与商业落地的双重突破。

金现代人工智能研究所所长宗云兵表示,公司高度重视DeepSeek-R1的推理能力,该模型可作为专家顾问,串联各类信息并做出专业判断。目前,金现代的大模型产品已全面升级,包括文本问答、数据库问答、智能写作、文档审查、工单填写等多项智能应用。

接入DeepSeek-R1后,金现代的智能问答产品“小金智问”在语义理解和逻辑推理方面取得了显著进展。通过“思维链”技术,将推理过程拆解为多个步骤,使用户能够清晰了解模型如何得出结论,从而提升了问答的准确性。在电力安全应急管理、汽车行业合规性管理、销售数据管理、实验室数据管理等场景中,小金智问展现了其高价值。

在智能文档处理、知识管理、智慧识才等领域,金现代也已成功将DeepSeek-R1融入相关产品,提高了文档审查、知识检索等智能化水平。例如,在企业合规管理中,当用户询问“合同中的违约金条款是否合规”时,小金智问能够逐步解析合同条款,结合企业财务规范动态计算违约金,并最终给出风险评估结论。这种渐进式推理方式极大提升了模型的可解释性与应用价值。

当前,金现代在推动多模型融合方面取得了实质性进展,不仅全面接入DeepSeek-R1,还探索与阿里通义千问等其他大模型的深度协作。例如,在项目招投标场景中,通义千问擅长处理长文本合同,能在数秒内精准提取中标关键条款,而DeepSeek则进一步分析潜在逻辑漏洞与风险隐患,两者优势互补。

此外,公司还在多地试点将通义千问与内部知识库结合,自动解析客户问题并生成智能回复草案,实现知识服务自动化。然而,公司也提醒,多模型融合在提升效率的同时,也可能引发数据安全、模型适配等新风险,需要持续优化调度策略和模型治理能力。

自组建人工智能算法团队以来,金现代始终致力于AI技术的高投入,深入研究大语言模型、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等技术,推动AI在企业智能化升级中的广泛应用。金现代表示,未来将继续加强AI技术研发,集成全球先进的AI成果,为企业提供更加智能化的产品解决方案,助力企业在数字化转型中抢占先机。同时,公司也提醒投资者,相关产品适配Deepseek等大语言模型对公司现阶段业绩不构成重大影响,相关技术成果对未来经营业绩的影响仍存在不确定性,请投资者理性判断,注意投资风险。

[注:本文根据原文进行了适当的扩写和修改,以符合博客发布排版要求,并确保内容的流畅性和自然性。]