2024：智能计算领域的变革之年
智通财经APP讯 — 中国信通院信息化与工业化融合研究所总工程师黄伟指出，2024年将是智能计算领域经历重大变革与突破的一年。以下是对该领域的全面概述，展现了技术进步、产业动态及未来展望。
互联技术的飞速发展
在互联方面，性能和规模均实现了显著提升。英伟达NVLink卡间的互联速率在过去四年内增长了三倍，节点间的互联竞争日益激烈，而超以太网技术已成为新的竞争焦点。在芯片领域，GPGPU与DSA的应用场景正逐步融合，英伟达、AMD等厂商正围绕新算法需求进行优化布局。谷歌TPU等DSA芯片加入通用模块，其适用范围也因此得到了进一步的扩大。
端侧大模型的创新浪潮
此外，端侧大模型也迎来了爆发式的创新浪潮，以手机和PC为代表的消费电子产品成为首批响应者。预计到2027年，我国AI手机和AI PC的渗透率将分别超过50%和80%，这不仅将激活消费需求，还将推动上游芯片、存储、传感器、电池等多维产业链的升级，助力整个行业迈向新的高度。
先进计算领域的加速变革
一、2024年先进计算变革加速
先进计算领域是当前科技创新的前沿阵地，2024年整体保持了稳健的上升势头，涌现出了一批创新成果，为经济社会的高质量发展提供了强有力的支撑和推动。
在产业层面，智能计算成为核心驱动力，AI服务器、AI手机、AI PC的需求强劲，带动了GPU和存储等上游产业的复苏，并推动了全球数字化转型的步伐以及软件市场的规模扩张。全球算力总量快速增长，2024年全球算力达到了2207 EFlops，其中我国贡献了617 EFlops，占比28%，增速高达42%。智能算力在整体算力中的主导地位显著提升，从2018年的7%增长到2024年的73%，并逐步向推理侧倾斜。
在技术层面，以智能计算为中心的体系化变革正在加速，通用与智能计算架构的融合，异构算力的突破，以及万卡/十万卡集群规模的实现，都标志着技术的深入发展。量子计算与类脑神经模拟的探索也在不断深化。在生态方面，行业竞争与合作态势持续演变，智算龙头企业通过研发芯片、完善开源生态和打造互联体系，降低了对外部技术的依赖，同时，通算x86阵营也在加速技术迭代，以对抗ARM架构在服务器和PC市场的渗透。
二、智能计算领域创新成果纷呈
2024年，智能计算领域在多个方面都取得了显著的创新成果，为行业的发展指明了方向。
在集群方面，万亿参数的大模型推动了万卡时代的到来。随着互联和存储技术的进步，国际龙头企业的万卡/十万卡智算集群已相继投入使用，万卡以上规模集群的数量已达数十个，成为大模型竞争的关键支撑。在互联方面，各层级性能与规模大幅提升，英伟达NVLink卡间互联速率四年间提升了三倍，节点间互联竞争激烈，超以太网技术成为新的竞争领域。在软件栈方面，多路径发展并行，龙头企业加速全栈布局，芯片新势力推动开源编译器和算子库的发展，科研院所探索统一的“烟囱式”软件栈方法，以提升AI芯片的适配性能。
三、人工智能终端的元年
2024年，端侧大模型迎来了爆发式的创新浪潮，手机和PC等消费电子产品成为首批响应者。
在技术层面，AI终端需要突破算力和功耗的瓶颈，强化“软、硬、算、端、云”的一体化整合，呈现出四大创新路径：一是端云协同部署，大模型任务以云为主，并向端侧渗透；二是软件系统级融合，操作系统集成AI大模型服务，成为智能交互的入口；三是算力智能化升级，异构架构芯片结合算力与内存协同提升性能；四是全链路安全保障，构建可信执行环境和隐私防护机制，确保数据安全。在产业层面，端侧大模型的落地成为AI终端市场增长的引擎。
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