【半导体行业迎来划时代变革！SemiKong发布业界首个大语言模型，助力芯片上市速度提升30%】
半导体行业迎来技术革新浪潮，SemiKong大语言模型助力芯片企业加速上市！
数界探索
12月29日，由Aitomatic公司及其“AI联盟”合作伙伴共同开发的SemiKong已正式发布。这款大型语言模型（LLM）是全球首个专为满足半导体行业需求而打造的AI工具。SemiKong旨在融入半导体设计公司的工作流程，充当该领域的“数字专家”，从而显著加快新芯片的上市速度。 SemiKong的发布无疑为半导体行业带来了新的发展机遇。随着技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。这款专门针对半导体行业的AI工具不仅能够提高工作效率，还能在设计过程中提供专业的指导和支持，这对于加速创新和技术突破具有重要意义。未来，我们期待看到更多类似的AI工具涌现，推动整个行业的快速发展。
据Aitomatic公司介绍，半导体行业正面临着专业知识严重流失的困境。随着越来越多的资深专家退休，他们丰富的经验和知识也随之流失，导致许多公司面临严重的人才缺口。为了解决这一问题，专门为半导体行业需求训练的LLM（大型语言模型）被认为是帮助新工程师快速获取必要信息、保持竞争力的有效途径。 在这个快速发展的行业中，如何留住和传承老一辈工程师的知识与经验成为了一个亟待解决的问题。利用AI技术，如专门训练的LLM，不仅能够缓解当前人才短缺的危机，还能够提高整个行业的整体技术水平。然而，这也提出了新的挑战，比如如何确保这些模型的准确性和可靠性，以及如何在实际应用中有效地整合这些技术。未来，随着技术的进步和更多创新解决方案的出现，我们有理由相信半导体行业能够更好地应对这一挑战，并继续推动技术的发展。
SemiKong依托于Meta的Llama3.1 LLM平台进行构建，近期推出了其拥有700亿参数的版本。这款大型语言模型（LLM）由Aitomatic与Meta、AMD及IBM等新成立的AI联盟的其他成员共同研发，并且Aitomatic的DXA系统作为SemiKong部署的核心支持。
DXA，即Domain-ExpertAgents（领域专家代理），是Aitomatic将较小的LLM代理与SemiKong70B中央“蜂巢”连接的方式。通过对客户公司的技术库或专家工程师的经验进行训练，DXA可以根据该公司的特定需求进行定制。经过训练的DXA随后由核心SemiKong部署使用，以自动化开发任务或提供与工程师和工人进行类似聊天机器人的通信。 这种结合了小型LLM代理和大型SemiKong70B中央系统的创新方法，无疑为企业的技术升级开辟了一条新路径。通过将客户的特定需求和技术库融入到训练过程中，Domain-ExpertAgents能够更精准地满足实际工作中的挑战。尤其是在当前的技术环境下，这样的定制化解决方案显得尤为重要。2024年12月，随着人工智能技术的不断进步，这类系统有望在提高工作效率和促进人机协作方面发挥更大的作用。
凭借其目前的700亿参数版本以及基于SemiKong的较小DXA代理，该领域专用语言模型在半导体行业的应用已经显著超越了通用AI模型。值得注意的是，SemiKong声称能够将新芯片设计的上市时间缩短20-30%，并将首次投产的成功率提高20%。此外，它还表示能够将新工程师的学习曲线缩短多达50%。
SemiKong作为新兴的AI联盟内部合作的首批成果之一，在2023年12月正式亮相。这一联盟旨在抗衡英伟达在科技行业的主导地位，成员涵盖了IBM和AMD等大企业，以及耶鲁大学和东京大学等学术机构。随着技术的发展，这样的联盟无疑为推动AI领域的创新提供了新的动力。它不仅集合了来自不同背景和领域的力量，还可能为行业带来更加开放和多元的合作模式，从而加速AI技术的进步与应用。当前时间是2024年12月，回顾过去一年，SemiKong项目已经显示出其潜力，并有望在未来几年内取得更多突破。