科大讯飞：700亿参数引领国企数智化升级
掀起国企数智化革命，700亿参数引领创新风潮
数界探索
11月28日，由中国石油、中国移动、华为和科大讯飞共同打造的昆仑大模型取得了新的进展：700亿参数的昆仑大模型建设成果发布会在北京举行。自今年5月28日项目启动以来，经过8月28日发布的330亿参数阶段性成果，此次昆仑大模型再次升级，不仅参数规模大幅增加，还推出了43个石油行业的专业应用及通用应用场景。据了解，昆仑大模型已于8月23日通过了国家生成式人工智能服务备案，成为我国能源化工行业首个获得备案认证的大模型。
中国石油集团党组成员、总会计师周松出席并致辞，国务院国资委与国家数据局的相关领导也出席了此次会议。中国移动党组成员、副总经理张冬，华为公司副总裁、油气矿山军团CEO韩硕，以及科大讯飞的联合创始人、高级副总裁江涛均发表了致辞，并共同发布了这一重要的建设成果。 从这次会议可以看出，能源行业的数字化转型正在加速推进，各行业巨头纷纷加入到这场变革之中。中国石油集团作为行业内的领军企业，其在数字化转型上的积极态度和实际行动，不仅有助于提升自身的运营效率和管理水平，也为整个能源行业的转型升级树立了良好的榜样。同时，这也体现了政府相关部门对于推动数字经济发展的高度重视和支持力度。随着更多高科技企业的参与，相信未来的能源产业将会更加智能、高效，为社会经济发展提供更强大的动力。
新一轮科技革命和产业变革正由人工智能引领，这股浪潮已成为推动新旧动能转换、重组要素资源和重塑竞争优势的重要力量。中国石油正积极推进以昆仑大模型为核心的人工智能战略，加速实现人工智能对产业升级的赋能。据周松介绍，公司已与三家顶尖企业联手，共同探寻能源化工行业大模型建设与应用的有效途径，成立了专门的人工智能研究机构及工作团队，全力推进智能化发展战略，加快构建良好的人工智能创新发展生态系统，致力于打造一个实用高效、行业领先的人工智能大模型及其深度应用场景。
本次发布，昆仑大模型在各个领域的表现均取得了显著进步：首先，在行业大模型方面，其语言大模型的参数量从330亿升级至700亿，这不仅提升了自然语言处理的能力，还大幅增强了语音、视觉识别以及多模态交互和科学计算的专业水平。此外，视觉大模型的训练数据也得到了进一步丰富，新增的岩石识别功能极大地提高了地质研究的智能化程度。与此同时，一个拥有160亿参数的多模态大模型被专门训练用于“人·车·生活”等营销与服务业务，提供丰富的文本、图像和声音交互体验。 在专业大模型领域，昆仑大模型构建了国内首个覆盖整个勘探领域的专业大模型体系，包括地震处理、地震解释和测井处理解释在内的三个专业模型。这些模型相比传统的解决方案，在泛化能力和精确度方面都实现了显著提升。此外，针对具体应用场景，昆仑大模型还按需开发了21个场景大模型，每个模型都能服务于特定类型的应用需求。同时，昆仑大模型还建立了一套有效的反馈机制，定期将场景中的语料数据整合到更广泛的专业和行业数据集中，从而不断提升专业及行业大模型的整体性能，并逐渐减少对单一场景大模型的依赖。 从整体上看，昆仑大模型在参数规模、数据丰富度以及应用场景的扩展上都取得了长足的进步。这种全面的升级不仅体现了技术实力的增强，也为实际应用提供了更多可能性，特别是在需要高度智能化和个性化服务的领域。然而，值得注意的是，随着模型复杂度的增加，如何保证其高效运行、降低计算成本以及确保算法公平性和透明度将是未来发展的关键挑战。
在场外体验区和昆仑大模型关键能力演示环节，一系列智能化场景展现了昆仑大模型已经从“上新品”步入“上新品”与“强应用”有机结合的新阶段。中国石油数字和信息化管理部负责人胡炳军表示，昆仑大模型的应用场景创新呈现出业务领域覆盖更加广泛、业务结合更加紧密以及“人工智能”赋能效果更加显著的特点。专业应用场景已从勘探扩展至炼化、销售、装备制造等多个领域，致力于成为能源化工行业的智能“业务专家”。员工助手场景则覆盖了科研和办公等业务，引领了“AI”高效办公的新模式。行业应用方面，昆仑大模型助力从业者成为能源化工领域的“行家里手”。此外，新增的智能油伴场景，以更“拟人”、更“聪明”的形象，为成品油和天然气的广大消费者提供了“贴心客服”。 昆仑大模型的发展不仅展示了人工智能技术在中国石油行业的深入应用，也体现了其在提升工作效率和改善用户体验方面的巨大潜力。通过这一系列智能化场景的展现，昆仑大模型正在逐步实现从理论到实践的转变，这不仅是技术的进步，更是行业转型的重要标志。未来，随着技术的进一步成熟和应用场景的不断拓展，相信昆仑大模型将在更多领域发挥其独特的优势，为中国石油行业的数字化转型注入新的动力。
此外，中国石油不仅构建了超过280TB的高质量数据集，还自主研发了集团公司的集中统一AI中台，实现了算力、模型与应用的统一管理与协同调度，大大提升了整体效率。在实践中，中国石油逐步形成了“14N”大模型架构体系，并总结出“三阶十步”的大模型项目建设方法论。此外，公司还启动了中国石油人工智能创新应用大赛，旨在营造浓厚的人工智能创新氛围，推动人工智能文化的建设，并致力于培养一支高水平的人工智能团队，以加速人工智能应用场景的创新能力提升。 这种做法不仅展示了中国石油在数字化转型方面的决心和行动，也体现了其对科技创新的高度重视。通过构建高质量的数据集和集中统一的AI平台，中国石油有效地整合了内部资源，提高了工作效率。同时，举办创新应用大赛不仅能够激发员工的创新热情，还能促进技术交流与合作，进一步推动公司在人工智能领域的长远发展。此外，“14N”大模型架构体系以及“三阶十步”的项目方法论也为其他企业提供了可借鉴的经验，有助于整个行业技术水平的提升。
自今年5月28日昆仑大模型建设任务启动以来，科大讯飞与中国移动、华为紧密合作，半年内形成了一套具有重要实践价值的大模型建设方法论，并打造了高质量的能源化工行业数据集，走在了国内企业大模型建设工作的前沿。这种跨行业的深度合作不仅为科大讯飞自身带来了技术上的突破，也为整个行业树立了一个新的标杆。 从这一进展来看，可以看出科大讯飞对于人工智能领域的持续投入与创新的决心。通过与中国移动和华为的合作，他们不仅解决了技术层面的问题，还成功地将这些成果应用到了实际行业中，这无疑为其他企业提供了宝贵的经验。同时，这也反映了当前中国企业在全球科技竞争中的积极姿态，以及他们在推动技术进步方面的努力与贡献。这种多方合作的方式，不仅加速了技术的发展，也为未来更多领域的合作奠定了坚实的基础。
江涛表示，当前科大讯飞多语种技术支持85种语言，覆盖全球200多个国家和地区，有望进一步支持中国石油与海外尤其是“一带一路”沿线国家的高质量合作，加快建设“海外石油”的步伐。他还表示，科大讯飞期待与中国石油在AI for Science方面开展深度合作，联合培养一批人工智能复合型人才队伍，全面支撑“数智中国石油”建设。
今年10月24日科大讯飞发布的讯飞星火4.0 Turbo是基于全国首个国产万卡算力集群“飞星一号”训练的全民开放大模型，根据真实数据背靠背的测试，讯飞星火4.0 Turbo七项核心能力在中文领域全面超过GPT-4 Turbo，代码能力和数学能力超越GPT-4o，同时，国产超大规模智算平台“飞星二号”也已正式启动。基于上述自主可控的技术优势，科大讯飞已成为多家央国企的大模型解决方案合作首选。媒体公开数据显示，2024年前三季度，科大讯飞在大模型市场的中标数量和金额均居行业第一。至今，除中国石油外，科大讯飞已成为国家能源、中国海油、华润、华能、中国移动、中国绿发、中国钢研、中国信达、中国物流、中广核、中煤开发、中国烟草、厦门航空等多个重点行业头部企业的大模型合作伙伴。