2030年前人工智能将导致每年上千人过早死亡：空气污染危机加剧
2030年前人工智能崛起，空气污染危机愈发严峻！上千人生命危在旦夕！
数界探索
12月29日消息，最新研究显示，人工智能从芯片制造到数据中心运营的各个环节都在加剧空气污染。在一篇题为《未付出的代价：量化人工智能对公共健康的影响》的论文中，科学家们指出，到2030年，这种污染可能导致每年多达1300人过早死亡。此外，由此产生的公共卫生支出——包括治疗癌症和哮喘的费用，以及因病缺勤、缺课造成的损失——预计每年将达到约200亿美元（备注：当前约1460.5亿元人民币）。
在探讨人工智能的成本时，人们通常会关注电力消耗、碳排放以及为支持大型数据中心所需的巨大水资源。“尽管这些成本不容忽视，但它们并不是直接影响当地社区的因素。”加州理工学院信息科学与技术负责人、该论文的共同作者亚当·维尔曼在一份声明中表示。
随着人工智能逐渐深入人们的日常生活，由此引发的空气污染问题，包括可吸入肺部的细颗粒物以及其他受联邦法规管控的污染物（如氮氧化物）预计将愈发严重。研究预测，到2030年，其对公众健康的负面影响预计将是美国钢铁行业的两倍，甚至可能与整个加州所有汽车、公交车和卡车排放的总量相当。
美国能源部最新预测显示，到2028年，数据中心的能源消耗量预计将增加一倍甚至更多。据《麻省理工科技评论》报道，仅仅在去年，数据中心就产生了至少1.06亿吨的碳排放，这一数字与美国国内商业航空业的排放量相当（约1.31亿吨二氧化碳）。
据今年7月发布的Meta的Llama-3.1为例，训练这样一个大语言模型所需的电力会产生大量空气污染，相当于超过1万辆汽车在洛杉矶和纽约之间往返的排放量。这一数据令人深思，因为随着人工智能技术的飞速发展，其背后的环境代价也在逐渐显现。尽管这些模型在推动科技进步方面发挥了重要作用，但它们对环境的影响也不容忽视。我们需要更加关注如何在发展人工智能的同时，减少其对环境的负面影响。这不仅需要科技公司的努力，也需要政策制定者、研究机构以及公众的共同参与和支持。只有这样，我们才能实现可持续发展的目标，确保科技的进步不会以牺牲地球为代价。
尽管人工智能的发展势头强劲，但业界必须对其对环境和公众健康的潜在影响承担责任。我建议制定相应标准和方法，强制科技公司披露其电力消耗和备用发电机产生的空气污染情况，从而让这些隐性成本得到充分考虑。 在2024年12月的今天，我们正处在一个技术飞速发展的时代，人工智能的进步无疑为社会带来了巨大的便利。然而，随着这一领域的不断扩张，我们不应忽视其背后的环境代价。强制科技企业公开其能源使用和污染排放情况，不仅有助于提高透明度，还能促使它们更加注重可持续发展。这样的措施可以推动整个行业朝着更环保的方向前进，确保科技进步与环境保护并行不悖。