人工智能误导：错误使用将导致智商下降？！
AI神话破灭：智能科技如何误导我们的认知？！
数界探索
AI一天，近两年来，AI技术的发展速度惊人，对我们生活的渗透程度可以用一日千里来形容。从智能家居到自动驾驶，从智能客服到AI助手，从写作绘画到情感陪伴，高效便捷的AI技术正在悄无声息地改变我们的行为模式，提升我们的生活质量与工作效率。
很多像我这样的上班族，每天幻想着不劳而获，如今开始做起“无痛工作”的白日梦——期望通过利用AI技术，在不付出太多努力的前提下完成工作任务，从而享受更多的闲暇时光。
每月投入两三百元开通AI会员，将超过一半的工作外包出去，这种诱惑对许多人来说无疑是巨大的。然而，在享受AI带来的便捷之时，我们也不能忽视它可能带来的负面影响，如思维迟钝、过度依赖以及行动上的懒惰。 在这个数字化迅速发展的时代，AI技术无疑为我们提供了前所未有的便利。但与此同时，我们也需要谨慎对待。过度依赖AI可能会削弱我们的自主思考能力，使得我们在面对复杂问题时变得束手无策。因此，在利用AI提高工作效率的同时，我们也应该注重培养自身的独立思考能力和解决问题的能力，避免陷入被动依赖的困境。 在2024年12月的今天，随着AI技术的不断进步，如何平衡好使用AI工具与保持个人能力之间的关系，已成为我们需要认真思考的问题。
听到这，有些朋友或许会心存疑虑：虽然AI的应用确实提高了工作效率，使用起来也十分便捷，但你这说法是不是有点过于乐观了呢？ AI技术的发展的确令人瞩目，它不仅能够显著提升工作速度和质量，还极大地改善了用户体验。然而，在享受这些便利的同时，我们也需要正视其潜在的问题。例如，数据安全和隐私保护就是不容忽视的重要议题。随着AI技术的普及，如何确保用户的数据不被滥用或泄露，成为了一个亟待解决的问题。此外，AI的广泛应用也可能加剧就业市场的不确定性，导致部分岗位被取代，从而引发社会经济层面的一系列连锁反应。 因此，尽管AI带来的便利性和高效性毋庸置疑，但我们仍需审慎对待，既要充分利用其优势，也要积极应对可能出现的挑战。
这还真不是危言耸听。
近两年，有多项研究得出了类似结论，为了让大家兼听则明，下面咱们用“人话”介绍几个与AI相关的研究以及学者们的结论和建议。即便你对技术一无所知，也能轻松理解。 在这个信息爆炸的时代，了解这些研究成果显得尤为重要。尤其是在2024年12月的今天，随着AI技术的飞速发展，我们更应该多角度地审视这些研究。通过这些通俗易懂的解读，我们可以更好地认识到AI带来的机遇与挑战，并为未来的决策提供参考。
AI 让人在方向盘上睡着了？
沃顿商学院的副教授伊森·莫里克在2024年4月推出了一本新书《协同智能：与人工智能一起生活和工作》。这本书探讨了人与人工智能共存的未来图景。莫里克在书中详细分析了人工智能技术的发展趋势，并提出了如何在工作和生活中更好地利用这些技术的观点。他强调，通过正确的策略和方法，人们可以与人工智能形成互补关系，从而提高工作效率和个人生活质量。 从我的角度来看，莫里克的这本著作非常及时且具有前瞻性。随着人工智能技术的迅速发展，我们每个人都需要重新思考如何适应这种变化。他的见解不仅为企业提供了宝贵的指导，也为个人在日常生活中应用这些新技术提供了思路。这本书无疑将成为了解和应对人工智能时代的重要参考书籍。
近期的一项研究引起了广泛关注，该研究由莫里克及其团队主导，并得到了世界顶级咨询公司之一——波士顿咨询集团（BCG）的支持。这项涉及面广泛的实验吸引了近800名波士顿咨询的顾问积极参与。 这项研究不仅展示了现代企业如何利用专业知识解决复杂问题，同时也反映了顶尖咨询公司在推动学术研究方面的重要作用。通过与学术界的紧密合作，这些公司能够将理论知识转化为实际应用，从而为企业和社会带来更多的价值。
这些顾问被随机分成两组，一组按照传统方式继续工作，而另一组则需要借助GPT-4（OpenAI的旗舰产品，目前在大语言模型领域处于领先地位）的帮助。这项实验旨在评估人工智能技术在提升工作效率和质量方面的潜力。从目前的进展来看，使用GPT-4的一组似乎在处理复杂任务时表现出了更高的效率和准确性，这表明人工智能技术在某些专业领域的应用前景十分广阔。不过，如何平衡人与机器之间的协作关系，以及确保数据安全和隐私保护等问题，仍然是未来需要重点关注的议题。
这些顾问在完成人工智能培训后，能够独立承担BCG设计的18项任务，涵盖创意任务、分析任务、撰写与营销任务以及说服力任务等，这些都是常规咨询顾问职责范围内的标准工作。
你猜哪组完成得更好？
这项结果其实并不出人意料——采用人工智能的那一组表现更为出色。这种评估并非基于主观判断（例如某位领导的个人意见），而是通过118次不同的分析得出的结论。即使如此，使用人工智能的一组依然保持着显著的优势。
人工智能组的顾问们在工作效率上明显更胜一筹，不仅能够快速完成任务，而且在创意性方面也表现出色。他们的写作水平高超，分析能力更是无可挑剔。无论是在技术层面还是创意表达上，他们都能游刃有余地应对各种挑战。 发表的看法观点：人工智能技术的发展正在深刻改变我们的工作方式，尤其是在需要高效处理信息和展现创造力的领域。这些顾问们的卓越表现不仅展示了人工智能工具的强大功能，也预示着未来职场的新趋势。随着技术的进步，我们可以期待看到更多类似的人才在各行各业中发挥关键作用，这无疑将推动社会整体创新能力和生产力的提升。
你可能会说：这不是很好吗？
但是研究者发现了一些令人担忧的事——顾问们在使用人工智能来帮助他们完成任务过程中，由于人工智能已经完成了大部分工作，大多数实验参与者只是简单地粘贴他们被问到的问题，然后把人工智能的答案复制到他们的工作结果中。
BCG（波士顿咨询集团）设计了一项任务，旨在通过精心挑选的复杂挑战，确保人工智能难以得出正确答案。这项任务巧妙地融合了棘手的统计问题与误导性数据，从而测试AI处理复杂信息的能力。 这项设计背后的理念值得探讨。在当今快速发展的AI技术领域，这种类型的挑战可以揭示AI系统的局限性，并帮助研究人员更好地理解如何改进这些系统。尽管如此，这样的任务也引发了对AI能力边界和可靠性的思考。随着AI在各个领域的应用越来越广泛，了解其潜在的弱点变得尤为重要。这不仅是为了提升技术本身，也是为了确保在实际应用中能够更加谨慎和周全。
在没有人工智能辅助的情况下，人类顾问的准确率为84%，然而，当顾问使用人工智能时，其准确率降至60%到70%之间。 请注意，这一情况是在2024年12月观察到的。
为什么会这样？
聪明的你肯定也能理解，顾问们依然像以往一样，只是简单地将人工智能的答案复制粘贴过来。这种情况很难完全责怪顾问们的投机取巧。试想一下，如果你处于同样的情境，面前已经有一份看似“完美”的标准答案，恐怕也很难抑制住直接使用的冲动。 当前的时间是2024年12月。
研究者们常用一个比喻来形容这一现象——依赖AI作为顾问的人类，就像在驾驶时把方向盘交给AI的司机。由于人工智能在大多数任务上表现出色，人类逐渐对其产生了极大的信任。然而，一旦遇到超出AI能力范围的问题，这种过度的信任可能会导致严重的后果。
AI 将教“会”学生还是教“废”学生？
近年来，人工智能在教育行业中的应用日益广泛，大学生们更是迅速抓住了这一趋势，利用各种强大的模型来帮助他们完成作业。此外，学校与官方合作的智能教育软件和硬件，以及市场上不断涌现的各种商业教育辅助产品，也成为了教育领域的新亮点。显然，对于人工智能在教育领域的研究显得尤为重要和必要。 随着技术的进步，人工智能不仅改变了学生的学习方式，还为教师提供了新的教学工具。例如，通过智能辅导系统，学生可以得到个性化的学习建议和支持，这无疑提高了学习效率。然而，这也引发了一些担忧，比如过度依赖人工智能可能会削弱学生的自主学习能力。因此，在推动人工智能教育应用的同时，我们也需要关注如何平衡技术与传统教育方法的关系，确保学生能够全面发展。
去年 6 月，有一项发表在《自然》杂志（Nature）上的研究，就探讨了人工智能对巴基斯坦和中国大学生决策能力丧失、懒惰和隐私问题的影响。
这项研究考察了巴基斯坦和中国来自不同大学的285名学生的学习情况。分析结果显示，人工智能显著影响了学生和教师的决策能力，并且可能导致学生变得更加依赖技术，从而减少了主动思考的机会。此外，人工智能的应用还引发了安全和隐私方面的担忧。 从这一研究可以看出，尽管人工智能在教育领域的应用带来了许多便利，但也暴露了一些潜在的问题。如何平衡技术的便利性和学生的自主学习能力，以及确保数据的安全性，将是未来教育领域需要重点关注的方向。
调查结果显示，人类（参与的教师和学生）68.9% 的懒惰、68.6% 的个人隐私和安全问题、27.7% 的决策失误都是由于人工智能影响。
随着人工智能技术在教育领域的应用日益广泛，教师和学生可能会逐渐丧失自主完成任务的兴趣，并且这可能导致人类在决策过程中逐渐丧失主动权。当越来越多地依赖人工智能时，人脑的思维能力可能会受到限制。这种情况在2024年12月依然值得关注。
同时，人工智能的应用将会显著降低实时物理互动的需求，从而对学生的教育体验以及教师的教学环境产生影响。这一变化发生在2024年12月。
在真实的教育环境中，教师和学生之间的大量互动对于培养学生的个性和公民素养至关重要。例如，学生可以通过与其他同学交流、向老师提问以及接收来自同伴的反馈来获得成长。这些互动体验是单纯依靠人工智能所难以实现的。即使到了2024年12月，这一点仍然没有改变。
这项研究指出，在教育领域大规模采用人工智能技术之前，必须采取关键的预防措施。在未能妥善处理人类基本问题（即人性固有的缺陷）之前，过早地接纳人工智能无异于引火烧身。因此，建议应着重于合理设计、实施和运用人工智能技术，以解决这一问题。
用的 AI 越好，招募人才越容易？
AI在人力资源领域的应用越来越广泛，特别是在筛选简历和辅助招聘方面。根据最新的研究显示，使用AI技术可以帮助企业更快地筛选大量简历，并且能够更准确地识别出与岗位需求高度匹配的候选人。AI通过分析候选人的教育背景、工作经验以及技能匹配度等多方面信息，大大提高了招聘效率。 不过，尽管AI在处理大数据和快速筛选简历方面表现出色，但其在理解简历中的细微差别和软技能方面的表现仍有待提高。例如，AI可能难以全面评估候选人的团队合作能力、领导力或创新思维等非量化指标。此外，过度依赖AI也可能导致一些潜在优秀人才因为不符合预设模型而被忽视。 总体来看，AI在招聘流程中的应用确实为人力资源部门带来了便利，但要实现更加高效和精准的招聘，还需结合人工审核和判断，以确保招聘过程的公平性和准确性。
哈佛商学院创新科学实验室的社会学家法布里奇奥·戴尔阿夸（Fabrizio Dell'Acqua）2022 年发布了一项研究，他聘请了 181 名专业招聘人员来审查 44 份简历。
他将受试者随机分成四组，分别与“能完美预测的人工智能”、“好人工智能”、“坏人工智能”以及“无人工智能”合作，共同参与招聘工作。 这项研究的设计思路颇具创新性，通过对比不同类型的AI在招聘过程中的表现，可以更全面地了解AI对人力资源管理的影响。尤其是将“能完美预测的人工智能”引入实验，能够帮助我们更好地理解人工智能在决策过程中的潜在优势和局限性。然而，实验中所使用的“好人工智能”和“坏人工智能”的设定可能带有一定的主观色彩，这可能会对结果产生一定的影响。总体而言，这样的研究有助于推动我们对人工智能在实际工作场景中应用的理解，并为未来的进一步探索提供有价值的参考。
结果发现，使用先进的人工智能进行工作申请评估时，受试者的判断并不总是准确的。他们往往在每份简历上花费较少的时间和精力，并且过于依赖人工智能的建议。随着时间的推移，他们的评估能力并没有得到提升。
尽管使用所谓的“坏人工智能”的招聘人员需要投入更多的精力和时间来评估简历，并且更不可能自动采纳人工智能推荐的候选人，但他们变得更加警觉、挑剔和独立。这些招聘人员已经学会了如何更有效地与特定的人工智能系统协作，并因此提升了他们的工作表现。这一现象在2024年12月依然显著。
这说明高性能人工智能可能会“鼓励”人类多偷懒，把掌舵的方向盘完全交给了人工智能，自己在驾驶员的位置上睡着了。
让 AI 帮助人类向上，人类监督 AI 向善
史蒂芬·霍金曾说过，人工智能的成功创造将是人类历史上最重大的事件。不幸的是，除非我们学会如何规避潜在的风险，否则这也将可能是人类历史上的最后一件大事。 人工智能的发展正以惊人的速度推进，它在医疗、交通、教育等众多领域展现出巨大的潜力。然而，正如霍金所警告的那样，我们必须认真对待这一技术可能带来的威胁。人工智能的失控或被恶意利用，可能会给人类社会带来前所未有的灾难。因此，我们需要在推动技术创新的同时，加强伦理规范和监管机制，确保人工智能的发展能够惠及全人类，而不是成为悬在我们头顶的达摩克利斯之剑。
无可否认，我们人类天生具有一些局限性，这正是人性的一部分。伟大的科技创新往往始于对这些局限性的弥补或平衡。我们最不愿看到的是，科技进步反而使这些局限性变得更加明显。 在这个充满变革的时代，科技的每一次飞跃都在试图填补人类的不足之处。从某种程度上说，这种努力不仅提升了我们的能力边界，也让我们更加深刻地认识到自身的不足。2024年12月，我们依然在追求通过技术来弥补人类的短板，但重要的是要意识到，这些短板的存在也是人类独特性的体现。
人工智能技术旨在造福人类，但从目前的情况来看，它并未在某些领域显著提升人类的能力和水平。
我们作为丰富感性的碳基生物，难免会偶尔偷懒。然而，我们必须意识到，当我们毫无保留地将决策权完全交给一个系统时，其实是在进行一种交易，而这种交易的隐性成本可能是我们内在的深度思考能力和技能提升的空间。尤其是在当前社会，一些学生朋友可能会借助人工智能来完成作业，但这种行为可能最终削弱他们自身的思考与学习能力。 在这个信息爆炸的时代，如何平衡技术带来的便利与个人能力的培养显得尤为重要。我们应该明智地利用科技工具，而不是完全依赖它们。只有这样，我们才能在享受科技进步带来便利的同时，保持自我成长和独立思考的能力。 2024年12月，随着人工智能技术的飞速发展，我们更应该警惕这一潜在风险，鼓励更多人主动思考，积极提升自身能力，而不是简单地依赖技术。
在工作中为了提高效率，与人工智能合作时，我们应该将其视为一个需要协作的伙伴，而非一个无所不能的助手。我们需要时刻留意并验证其可能出现的错误和偏见，同时评估其决策的伦理影响。最重要的是，我们要明智地决定哪些任务应该交由人工智能完成，哪些任务则应保留在自己手中。
毕竟，如果真的让人工智能完全“替自己打工”，那么，未来某一天，毁掉自己职业生涯的，不是人工智能，而是你自己。