AI 变革：从生成式到代理式，2021 年度最值得关注的 AI 进展
AI 革新之路：探索生成式到代理式的新前沿
数界探索
编者注:本文属于《AI揭秘》系列栏目，该栏目的目标是使技术更加通俗易懂，从而揭开AI的神秘面纱，并向GeForce RTX PC和NVIDIA RTX工作站用户展示最新的硬件、软件、工具和加速功能。
过去的一年,《解码AI》系列栏目深入剖析了人工智能的各个领域——从简化大型语言模型（LLM）的复杂性到展示RTXAIPC和工作站的强大功能。这一系列不仅为观众提供了对AI技术的全面理解，还揭示了这些技术在实际应用中的潜力与挑战。通过对这些前沿技术的解读，我们不仅能更好地把握AI的发展趋势，还能洞察其对未来社会可能产生的深远影响。这无疑为我们提供了一个宝贵的视角，让我们能够更清晰地看到科技如何塑造我们的世界。
本文综述了最新的人工智能发展，重点探讨该技术如何重塑人们的写作习惯、游戏体验、学习方法及在线交流方式。
NVIDIAGeForceRTXGPU的卓越性能确保了用户在笔记本电脑、台式机和工作站上拥有出色的AI体验。其配备了专门的AITensorCore，能够提供超过1,177万亿次运算/秒(TOPS)的处理能力，在游戏、创作、日常办公等领域提供强劲性能。对于工作站来说，NVIDIARTXGPU提供了超过1,108TOPS的运算能力，助力实现更高层次的AI加速和工作效率。
AI 赋能的聊天机器人可增强生产力和创造力
《解码AI》栏目在年初时深入探讨了大语言模型（LLM）的概念及其重要性，并分享了如何使用这些模型的相关信息。 大语言模型的崛起标志着人工智能技术的一个重要里程碑。它们不仅能够理解和生成人类语言，还能够在多种任务上展现出令人瞩目的表现。然而，随着这些模型越来越复杂，我们也需要更加关注其潜在的风险与挑战，比如数据隐私问题和伦理考量。因此，在享受这些技术带来的便利的同时，我们也应该积极探索如何建立有效的监管机制，确保技术的发展能够惠及所有人。
对于很多人来说,ChatGPT 这类工具是他们初次接触到的 AI。LLM 赋能的聊天机器人已经将计算从基本的、基于规则的交互转变为动态对话。它们能够给出度假建议,撰写客户服务邮件,创作诗歌,甚至为用户编写代码。
今年三月推出的ChatRTX是一款演示应用，它允许用户通过上传个人文档、笔记和图像来定制属于自己的GPT大型语言模型（LLM）。这款应用的推出无疑为个人化AI助手的发展开辟了新的道路。通过这种方式，用户可以更精准地获取与自己需求高度匹配的信息和建议，这不仅提升了用户体验，也展示了技术在提高工作效率和生活质量方面的巨大潜力。然而，随之而来的隐私和数据安全问题也不容忽视，如何在享受便利的同时保护好个人信息，将是未来需要重点关注的问题。
通过检索增强生成（RAG）、NVIDIA TensorRT-LLM 以及 RTX 加速技术的支持，ChatRTX 可以帮助用户迅速搜索他们自己的数据并提出相关问题。由于 ChatRTX 在 RTX PC 或工作站上本地运行，因此可以确保搜索结果的高效性及用户的隐私安全。
NVIDIA 为爱好者和开发者提供了多种基础模型选择，包括 Gemma2、Mistral 和 Llama-3。这些模型能够在 NVIDIA GeForce 和 RTX GPU 上本地运行，无需借助云服务即可实现快速且安全的性能表现。
立即下载 ChatRTX 。
支持 RTX 加速的合作伙伴应用
AI正越来越多地融入各类应用程序和使用场景中，涵盖游戏、内容创作工具、软件开发以及生产力提升工具等领域。
超多支持RTX加速的开发者和社区工具、SDK、模型及框架正在推动着AI技术的发展，使得在热门应用程序中运行本地模型变得前所未有的简单。这不仅极大地降低了开发者的门槛，也让普通用户能够享受到更高效、更智能的服务。 随着这些技术的不断成熟与普及，我们可以预见未来AI将在更多领域得到应用，比如医疗健康、自动驾驶以及个性化教育等。当然，随之而来的还有对于数据安全和隐私保护的新挑战。因此，如何在促进技术创新的同时确保用户的数据安全，将是整个行业需要共同面对的重要课题。
10月推出的《解码AI》栏目详细介绍了Brave浏览器中的LeoAI功能，它利用了NVIDIA RTX GPU和开源的Ollama平台，让用户能够在RTX电脑或工作站上直接运行如Llama3这样的大型语言模型（LLM）。
这种本地设置不仅能提供快速且具有互动性的AI性能，同时还能确保用户数据的私密性，而无需借助云服务。NVIDIA通过优化工具如Ollama，能够加快文章摘要、问题解答及要点解析等场景的速度，并且这些操作都能在Brave浏览器中完成。用户可以根据需要在本地模型和云端模型之间自由切换，从而灵活掌控他们的AI体验。
在最近的一篇Brave博客文章中，作者介绍了如何通过Ollama本地运行大型语言模型（LLM）的简易步骤。按照这些指导进行配置后，LeoAI将会利用本地部署的LLM来响应用户的查询。这种方法不仅提高了数据处理的安全性，还减少了对远程服务器的依赖，从而提升了响应速度。对于用户而言，这意味着他们可以更快速、更安全地获得所需的信息，而无需担心隐私泄露或网络延迟问题。这种技术进步为人工智能应用的未来发展提供了新的可能性，使得本地化的人工智能服务成为可能。
代理式 AI —— 解决复杂问题
代理式AI被视为AI领域的下一个重要发展方向，它具备运用高级推理与反复规划的能力，从而可以自主应对并解决复杂且分步骤的难题。
《解读AI》一书揭示了AI领域内专家们如何研究利用代理型AI来构建更加智能和强大的人工智能系统。
类似于AnythingLLM的合作伙伴应用展示了AI如何通过智能化的方式提升简单的问答，从而显著提高工作效率和创造力。用户能够借助这个应用部署内置智能体，这些智能体可以处理各种任务，例如搜索网页或安排会议。这种技术的应用不仅简化了日常操作流程，还为用户提供了更多时间来专注于更具创造性和战略性的任务。通过这样的工具，我们可以预见未来的工作环境将会更加高效且富有创新性。此外，这也表明随着技术的进步，人工智能正在逐步渗透到我们生活的各个方面，极大地丰富了我们的工作方式和生活方式。
例如,用户在 AnythingLLM 中调用 AI 智能体来完成网页搜索。
AnythingLLM 让用户可以通过友好的界面与文档互动，利用 AI 智能体自动处理复杂任务，并在本地运行高端的 LLM。凭借 RTX GPU 的强大性能，它可以提供更为迅速、智能和敏感的 AI 工作流程——所有这些都在一个桌面应用程序中本地完成。此外，该应用支持离线操作，能够快速且私密地工作，可以充分利用云端解决方案通常无法访问的本地数据和工具。
AnythingLLM社区中心让每个人都能方便地获取系统提示词，从而更好地引导大型语言模型（LLM）的行为。这个平台不仅有助于用户发现提高工作效率的新方法，还提供了丰富的斜杠指令，使用户能够针对独特的工作流程和定制工具开发专门的AI智能体技能。 我认为，这种类型的社区平台对于推动人工智能技术的普及和应用具有重要意义。它不仅降低了普通用户使用复杂AI技术的门槛，还促进了知识和技术的共享。通过这种方式，我们可以看到越来越多的人开始利用AI来提升日常工作的效率和创造力。这无疑是一个积极的趋势，表明我们正在朝着更加智能化、自动化的未来迈进。
通过允许用户在其系统上以高度私密的方式执行代理式AI工作流，AnythingLLM正在促进创新，并简化了对尖端技术的接触与试用。
《解码 AI》 概览
目前,目前，全球超过一亿台搭载GeForce RTX AIC和工作站的用户能够在其设备上本地运行超过600款Windows应用程序和游戏，享受快速且稳定的低延迟性能。如需了解更多关于NVIDIA GeForce RTX AIC和NVIDIA RTX AI工作站的详细信息，请继续关注。
敬请关注NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋于1月7日发表的CES主题演讲，探索AI在游戏、内容创作和开发领域的最新进展。
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