中国信通院发布创新MaaS六大标准，助力AI模型顺利落地
智能出行新风向：中国信通院推出创新MaaS六大标准，助力AI模型顺利落地
1月7日消息，中国信通院CAICT官方公众号于2025年1月6日发布了一篇文章，宣布为了解决MaaS平台服务质量参差不齐、选择困难等问题，推出了MaaS（Model as a Service，模型即服务）系列标准。
随着大型模型在行业应用中的不断深入，如何将基础模型通过工程化手段适配到特定领域，并生成面向用户的智能应用，已成为大模型落地的最后一环关键问题。 在这个过程中，我们需要关注的是如何高效地利用现有的技术框架，确保模型能够快速适应不同的业务场景。例如，在医疗健康领域，需要对模型进行专门训练和优化，以提高其在疾病诊断、患者管理等方面的应用效果。同时，还需要建立一套完善的评估体系，确保这些模型不仅在实验室环境中表现出色，也能在实际应用中发挥出应有的价值。 此外，面对日益增长的数据安全和隐私保护需求，如何在模型开发与应用的过程中保障用户的信息安全，也是一个不容忽视的问题。只有解决了这些问题，才能真正实现大模型从理论到实践的跨越，推动行业的进一步发展。
随着各类MaaS平台在产业界的不断涌现，我们同时也面临着模型服务质量参差不齐、平台选择困难以及行业定制需求复杂等挑战。因此，迫切需要建立一套全面的标准体系，以推动MaaS行业的健康有序发展。
中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）密切关注MaaS领域的最新发展动态，借助中国人工智能产业发展联盟于2023年组建了MaaS工作组，携手产业、学术界和研究界的专家共同推进MaaS系列标准的制定工作。经过一年多的不懈努力，该系列标准现已正式发布。
本系列标准针对MaaS实施过程中遇到的各种挑战，重点探讨了大模型的定制与优化、大规模模型的服务部署与推理加速、模型管理以及大模型的应用开发等方面，提出了具体的能力要求。这为大模型的服务提供商和平台供应商提供了能力建设的参考指南，同时也为应用方选择合适的技术方案提供了重要的依据。
该系列标准共有以下 6 个部分，附上相关介绍如下：
模型服务协议要求（AIIA/PG0110-2024）：该标准规定了模型推理性能、服务可用性、计量准确度以及责任划分等内容，为供需双方制定服务协议（SLA）提供了参考依据。
模型服务评估标准（AIIA/PG0173-2024）：该标准规定了如何评估模型的服务质量，为满足服务水平协议（SLA）提供了评价依据，同时也有助于应用方在技术选择时做出明智决定。
模型平台（AIIA/PG0134-2024）：涵盖了从数据处理到服务运维的全方位技能，简化了领域模型定制的技术难度，提高了工作效率和专业水平。
模型服务平台（AIIA/PG0137-2024）：规定了大模型服务化API的全面功能流程，引导平台供应商进行能力建设，以提高部署效率和提升服务质量。
模型管理平台（AIIA/PG0193-2024）：该规范旨在规范AI资产管理与运营，并通过模型卡片等形式促进用户对大模型的应用，进而实现大小模型之间的协同效应。
模型应用开发平台（AIIA/T0196-2024）规范了基于大模型的AI应用开发的全过程，从组件构建到平台运营，帮助企业快速创建私域大模型应用。这一标准的发布标志着AI技术在企业级应用中的进一步成熟与规范化，为企业提供了更加系统化的指导。未来，随着更多企业的加入和实践，相信这一标准将会不断完善，推动整个行业的健康发展。
自2024年下半年启动MaaS系列评估以来，目前已经完成了对科大讯飞、浪潮云、华为云、浩鲸、渊亭、紫光和联通等七家企业的部分模块首轮评估，目前新一轮评估正在继续进行中。