深度搜索-R1 引领云科技新潮流
探索未来，开启智能科技新纪元
1月31日起，用户可以开始在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。这一举措无疑为人工智能领域注入了新的活力。随着技术的不断进步，越来越多的开发者和企业将能够利用这些先进的工具来加速创新和研究进程。这不仅提升了开发效率，还可能带来更多的应用场景和服务模式革新。希望未来能有更多类似的突破，推动整个行业向前发展。
官方表示，Amazon Bedrock适合那些希望快速通过API集成预训练模型的团队；而Amazon SageMaker AI则更适合那些需要进行高级定制、训练和部署，并且能够自行管理基础设施的团队。 在我看来，这两款产品各有千秋。Amazon Bedrock为那些追求高效便捷的企业提供了极大的便利，尤其适合那些没有太多技术背景或资源去深入定制和调整模型的公司。另一方面，Amazon SageMaker AI则为那些有深厚技术积累和研发能力的团队提供了更大的灵活性和自主性，使他们能够根据具体需求对模型进行深度定制。因此，选择哪一款产品，完全取决于企业的具体需求和技术实力。
用户还可以通过 Amazon EC2、Amazon SageMaker AI，使用 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，用更具性价比的方式部署 DeepSeek-R1-Distill。
DeepSeek在2024年12月推出了DeepSeek-V3，并于2025年1月20日相继发布了DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero（拥有6710亿参数）以及参数规模在15亿到700亿之间的DeepSeek-R1-Distill模型。2025年1月27日，该公司又推出了基于视觉的Janus-Pro-7B模型。这些模型已经向公众开放，与同类产品相比，成本降低了90%到95%，显示出极高的性价比。 从市场角度来看，DeepSeek此次发布的一系列模型无疑为行业带来了新的活力。尤其值得关注的是DeepSeek-R1-Zero模型，拥有6710亿参数，这不仅展示了公司在技术上的巨大进步，也预示着未来AI领域可能达到的新高度。此外，较低的成本使得更多研究机构和个人开发者能够负担得起这些先进的工具，从而推动整个行业的创新和发展。