声网对话式AI引擎：颠覆ChatGPT，5大能力让你的Agent更具沟通魅力！
AI对话引擎，改写聊天规则
在生成式人工智能（GenAI）时代，随着大型模型的不断优化以及企业和用户对AI能力的需求不断提升，能够实现多模态交互、快速响应及即时打断等特性的大模型正迅速普及。近日，MiniMax、商汤、豆包等主要大模型开发商纷纷对实时语音识别模型进行了密集更新，这也反映了这一发展趋势。
在AI交互体验不断提升的背景下，凭借对对话式智能体构建及用户体验的深入洞察，声网ConversationalAIEngine（对话式AI引擎）现已推出，并拥有以下核心优势：极低响应延迟（实际测试中位数为650毫秒）、优雅打断功能（善于倾听，更懂人心需求）、对话人声锁定技术（提供95%纯净对话）、全5A适配能力（Anytime, Anywhere, AnyDevice, AnyNetwork, AnyModel）。
650毫秒的超低延迟是声网Conversational AI引擎的主要特点之一，如图所示，实际测试显示延迟均未超过650毫秒。
Any Model:全模型敏捷适配 解锁下一代智能对话体验
声网的ConversationalAIEngine超越了传统框架的局限，依托于全球广泛采用的TENFramework开源平台进行构建。这一创新不仅达成了业界顶尖的极低响应延迟，还拥有全面兼容各种模型的独特优势。
全栈模型兼容体系
通过创新的全模型适配架构技术，能够支持第三方云端大模型服务、企业私有化模型以及本地化部署的开源模型无缝接入，从而实现了跨架构模型的灵活适配。这项技术不仅极大地简化了不同模型之间的集成过程，还为企业提供了更多的选择空间，可以根据自身需求灵活地利用各种模型资源。这无疑为推动人工智能技术的发展和应用开辟了一条新路径，同时也展示了技术创新在解决复杂技术问题上的巨大潜力。
零改造接入体验
通过标准化API，不仅新模型，旧模型也能够实现一键式快速接入，平均接入时间显著减少，有效确保企业AI模型资产的无缝迁移和持续价值转换。
自研 AI VAD 优雅打断对话、更懂人心
在真实的语音对话中，人们经常会在对方说话时进行打断并提出新的问题。因此，在对话式AI的应用场景下，是否能够支持随时打断也成为评估大模型智能化水平的一个重要标准。声网自主研发的AIVAD技术，能够适应人类对话中的停顿、语气和对话节奏，从而实现在AI对话过程中随时进行优雅的打断。通过下面的视频，您还可以更直观地了解声网方案在优雅打断方面的效果。
智能屏蔽背景人声、噪声 误打断率较 ChatGPT 降低50%
误打断是当下大模型语音交互存在的一个明显痛点,在人与 Agent 交互过程中一旦出现了嘈杂的背景人声与环境噪音干扰,大模型会误触发打断机制,停止交互。对此,声网技术团队针对当前大模型语音技术特性,结合多年积累的 AI 降噪等音频对话处理能力,智能屏蔽交互中的各类背景人声与噪声干扰,即使在商场、地铁站、咖啡店等夹杂背景人声的嘈杂环境中,也能保证对话应答精准、流畅。
我们也对声网 Conversational AI Engine 与 ChatGPT 进行了测试对比,在噪杂的环境下,声网的方案误打断率较 ChatGPT 降低 50%。
不惧弱网80%丢包仍能稳定交流
多模态大模型在离开理想的网络环境下,如何保障交互的稳定、流畅,也是很多 AI 企业在着力优化的方向。声网凭借在音视频领域积累了深厚的技术优势与场景实践,通过实时网络覆盖、网络超强适应、海量终端适配等优势打造全球一致的端云覆盖体验。
例如,在网络不稳定且复杂的室外环境下，声网的智能路由抗弱网算法能够实现跨区域的流畅互动。即使在高达80%的丢包率下，人与Agent之间仍能保持稳定交流。这项技术无疑为户外活动和远程协作提供了强大的支持，特别是在那些信号覆盖不佳或网络条件多变的地区。它不仅提高了通信质量，还大大增强了用户体验，使得人们在任何情况下都能保持高效的沟通和协作。
同时,声网的RTC SDK在面对不同硬件设备带来的挑战时，展现出了强大的适应能力。该SDK支持多达30个平台开发框架，并且已经在超过30000种不同的终端机型上进行了适配，特别注重对中低端设备的支持。这不仅为AI厂商提供了广泛的设备兼容性，还确保了较低的延迟，从而提升了整体用户体验。在当前技术快速发展的背景下，这样的解决方案无疑为开发者们提供了一个强有力的支持平台，使得他们能够更加专注于产品的创新与优化，而不必过分担心设备兼容性的问题。 通过这种广泛的支持范围，声网有效地解决了由于硬件差异导致的语音处理效果不一致的问题，为用户提供了一致且高质量的服务体验。这不仅体现了公司在技术研发上的投入和成果，也展示了其致力于为用户提供最佳体验的决心。
声网的ConversationalAIEngine作为行业首个实现650毫秒超低延迟响应的对话式AI解决方案，无疑在技术创新上迈出了重要一步。其自主研发的AIVAD技术也保持着行业的领先地位，特别是在智能打断功能方面，表现远超多家主流的多模态大模型。最近对音频技术的优化进一步降低了误打断率，这一成就甚至超越了ChatGPT等知名大模型的表现。整个方案已经实现了多项业界领先的技术突破，大大提升了人与AI代理之间的互动体验，使得交流过程更为自然和流畅。 这样的技术进步不仅为用户带来了更优质的交互体验，也为整个行业树立了一个新的标杆，鼓励更多企业和开发者投入资源进行类似的技术研发，共同推动对话式AI领域的发展。
目前，声网的Conversational AI Engine已经开放了Private Beta版本的邀请测试。对于有兴趣体验Demo或希望获得产品测试接入服务支持的用户，可以通过咨询声网的官方公众号来获取相关信息。这一举措不仅体现了声网在技术创新上的持续投入，也表明了他们对用户反馈的高度重视。通过这样的方式，声网能够更早地收集到实际使用中的反馈，从而优化产品的功能与性能，为未来的正式发布打下坚实的基础。这无疑是一个积极的信号，预示着声网即将推出的产品将有可能在市场中占据一席之地。