DeepSeek的低成本AI模型将推动光通信市场需求
深度学习技术助力光通信市场蓬勃发展
2月5日消息，TrendForce集邦咨询最新发布的研究报告显示，尽管DeepSeek模型降低了AI训练的成本，但AI模型的低成本化趋势可能会拓展其应用范围，从而导致全球数据中心建设规模的扩大。
据报告了解，光收发模块作为数据中心互联的重要组成部分，将受益于高速数据传输的需求。未来的AI服务器间的数据传输将需要大量高速光收发模块，这些模块负责将电信号转换为光信号并通过光纤进行传输，然后再将接收到的光信号转换回电信号。
相较于传统的电信号传输，光纤通信具备更大的带宽、更低的延迟和更小的信号衰减，能够满足AI服务器对高性能数据传输的严格需求，因此光通信技术成为AI服务器必不可少的重要部分。AI服务器的需求持续推动800Gbps及1.6Tbps光收发模块的增长。
该机构统计，2023年全球400Gbps以上光收发模块的出货量达到了640万个，而到了2024年，这一数字激增至约2040万个。预计到2025年，全球出货量将进一步攀升至超过3190万个，年增长率高达56.5%。 这样的增长速度显示出市场对高速网络连接的需求正在急剧增加。随着5G网络的普及和云计算需求的增长，企业和消费者对于更快速度和更大容量的数据传输有了更高的期待。400Gbps以上的光收发模块的迅速增长不仅反映了技术的进步，也表明了行业对未来需求的积极预期。这种趋势可能会持续推动技术创新和产业升级，进一步提升全球数据中心和通信基础设施的效率与能力。