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自 DeepSeek-R1 模型 1 月 20 日发布至今，已经过去了半个多月的时间。
海内外全网，都见证了 DeepSeek-R1 模型强大的力量。
而且，DeepSeek-R1同样是一款开源模型，官方不仅提供免费的网页版服务，其API价格也显著低于OpenAI。
无论是AI行业的竞争者、大型云服务提供商，还是终端设备制造商，最近都显得格外活跃。
当前的大语言模型不仅能够陪伴我们聊天解闷，更在多个领域展现出卓越的能力。无论是智能对话、文本生成、语义理解，还是计算推理、代码生成补全，这些模型几乎无所不能。这无疑为我们的工作和生活带来了极大的便利，也引发了对于未来人工智能技术发展方向的新思考。 随着技术的进步，大语言模型的应用范围将进一步扩大，其精准度和效率也将不断提升。然而，随之而来的还有对数据安全和个人隐私保护的考量。如何在享受技术带来的便捷的同时，确保个人信息的安全，将是未来需要重点关注的问题之一。此外，随着这类模型越来越普及，如何避免技术滥用，确保公平公正地使用这些工具，也是社会需要共同面对的重要课题。
对于 DeepSeek-R1 这类推理模型，由于其已内化推理逻辑，以往烦人的 Prompt 提示词编写过程，现在也只需要明确任务目标和需求，大模型就能帮助你完成各类任务。
相信，近日，大家也在“AI故事会”中领略了DeepSeek等大型模型出色的语言处理能力。
遗憾的是，DeepSeek-V3与R1当前版本尚不具备多模态处理能力，这意味着它们还无法直接处理图像、声音等非文本信息。 这一现状表明，尽管这些技术在某些领域已经取得了显著进展，但在处理复杂信息方面仍存在局限性。对于希望利用这些工具进行全面数据分析的企业或研究机构来说，这可能是一个需要考虑的重要因素。未来的发展方向或许应该更加注重提升模型的多模态处理能力，以适应更为广泛的应用场景。
不过，仍然有很多朋友对AI大语言模型不太了解，在打开DeepSeek后也不知道如何使用。
这不，已经为大家从全网，搜集总结了一份《DeepSeek 玩法攻略》，帮助大家轻松实现“从入门到精通”。
随着大模型技术的快速发展，了解其能力范围、如何编写有效的提示词以及如何在本地计算机上进行部署，已成为当前技术领域的热点话题。 这些技术不仅展示了人工智能的强大功能，而且也揭示了未来技术发展的新方向。掌握大模型的能力范围有助于我们更好地利用这些工具来解决实际问题。而如何编写高效的提示词，则是实现这一目标的关键步骤之一。最后，能够在本地计算机上进行部署，意味着我们可以更加灵活地控制和使用这些强大的工具，无需依赖于云端服务。 这样的发展趋势不仅为技术人员提供了更多可能性，也为各行各业带来了新的机遇，让创新和技术进步变得更加触手可及。
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