长江航道迈向智能化时代：DeepSeek大模型接入打造通用航道知识库
航道智能化革命：DeepSeek大模型助力打造智能航道知识库
2月10日获悉，根据交通运输部长江航务管理局的信息，长江航道测量中心的技术团队已在当地成功安装了DeepSeek大模型。
据介绍，长江航道测量中心的技术团队之前已经成功地将阿里Qwen2.5、OpenAI等大模型技术本地化，并应用于信息化智能运维知识库的建设。此次，团队利用DeepSeek-R1技术进一步升级了“航道知识库”。通过人机交互方式，该知识库能够实现信息的快速检索和问题的精确解答，从而简化了跨领域的航道信息获取过程。
附大模型在航道数据解析、三维模型构建等应用场景中已获得初步成效：
数据分析方面，利用大模型自主研发了航道数据分析模块，能够精准识别数据的变化规律并自动生成图表，为航道管理提供直观、有力的依据。
在3D模型构建领域，我们已经看到利用大模型自动生成3D模型的技术取得了显著进展。这项技术不仅初步实现了航标、集装箱船等三维模型的自动构建，还为未来更复杂的工业设计和模拟提供了无限可能。随着人工智能技术的不断进步，我们可以期待这一技术将在更多领域得到应用，极大地提升工作效率和创新能力。这无疑是一个令人振奋的发展趋势，预示着未来设计与制造领域的巨大变革。
通过研究大模型空间数据处理技术，我们成功地分析了航标的位置和类型等信息，在不同河段下初步实现了自动生成航路的功能。这项技术的应用不仅提升了航道管理的智能化水平，还大大提高了航行的安全性和效率。未来，随着技术的进一步发展和完善，我们有理由相信，这种自动化导航系统将在更多水域得到推广和应用，为航运业带来革命性的变化。