NVIDIA发布全新RTX AI PC AI基础模型，引领人工智能革新
NVIDIA领先推出全新RTX AI PC AI基础模型，开启人工智能领域的革新时代
NVIDIA的NIM微服务与AI蓝图为开发者及爱好者提供了在个人电脑上打造AI智能体和创新工作流程的强大工具。
拉斯维加斯—CES—2025年1月6日—NVIDIA今日宣布推出可在NVIDIA RTX A100 GPU上本地运行的基础模型，这无疑为数字人技术、内容创作、生产力提升以及开发工作带来了强大的支持。这一举措不仅展示了NVIDIA在AI领域的持续创新，也为开发者和创作者提供了更加灵活和强大的工具，使得他们能够更高效地进行复杂的工作负载处理。随着这些基础模型的推出，我们可以预见未来数字内容创作领域将迎来一次新的飞跃，同时也可能推动更多创意和技术的融合，从而开启全新的应用场景。
这些基础模型以NVIDIA的微服务形式提供，借助全新的GeForce RTX 50系列GPU进行加速，最高可达到2375 AI TOPS和32GB显存。基于NVIDIA Blackwell架构的RTX 50系列GPU是首批支持FP4计算精度的消费级GPU。与前代产品相比，AI推理性能提升了两倍，并使得生成式AI模型能够在本地以更小的显存占用空间运行。
长期以来，GeForce? 一直是AI开发者的重要平台。早在2012年，首个由GPU加速的深度学习网络AlexNet就是在GeForce GTX 580上进行训练的。在2024年发表的AI研究论文中，超过30%都提及了对GeForce RTX的使用。
现如今，在生成式 AI 和 RTX AI PC 的助力下，任何人都能成为开发者。借助 AnythingLLM、 ComfyUI 和 LangFlow 等新一代低代码和无代码工具，发烧友能够通过简单的图形用户界面 (GUI) 在复杂的工作流中使用 AI 模型。
连接到这些 GUI 的 NIM 微服务使获取和部署最新生成式 AI 模型轻而易举。NVIDIA AI Blueprint基于 NIM 微服务构建，旨在为数字人、内容创作等应用提供易于使用的预配置参考工作流。
为了响应AI开发者和爱好者的迫切需求，知名PC生产商与系统集成商计划推出配备GeForce RTX 50系列GPU并兼容NIM的RTXAIPC。
NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋指出，“AI的发展速度堪比光速，从感知型AI到生成式AI，现在正迈向代理式AI的新阶段。NVIDIA的微服务和AIBlueprint为个人电脑的开发者和爱好者们探索人工智能领域奠定了坚实的基础。” 这一声明不仅展示了AI技术的迅猛进步，也揭示了NVIDIA在推动AI技术创新方面的领导地位。通过提供微服务和AIBlueprint，NVIDIA为更多人进入AI领域铺平了道路，这无疑将加速AI技术的应用和发展，对整个科技行业产生深远影响。
NIM 提供迅捷 AI 体验
基础模型，即使使用海量原始数据训练而成的神经网络，依然是生成式AI的核心组件。 尽管如此，我们仍需认识到这些神经网络模型在实际应用中还存在诸多挑战。例如，如何确保它们在处理复杂任务时的准确性和可靠性？又该如何有效解决数据偏见问题，以避免模型输出结果的不公平性？这些问题不仅关系到技术本身的发展方向，也直接影响着社会对AI技术的信任与接受程度。因此，在推动生成式AI技术进步的同时，我们也需要持续关注并解决其潜在的风险与挑战。
NVIDIA 将发布一系列来自包括 Black Forest Labs、Meta、Mistral 和 Stability AI 等顶尖模型开发者的适用于 RTX AI PC 的 NVIDIA NIM 微服务。涵盖大语言模型 (LLM) 、视觉语言模型、图像生成、语音、检索增强生成 (RAG) 的嵌入模型、PDF 提取和计算机视觉等应用场景。
BlackForestLabs首席执行官RobinRombach表示，“具备FP4计算精度的GeForceRTX50系列GPU将使得许多之前只能在大型数据中心运行的模型，现在能够在个人电脑上顺利运行。我们将Flux设计为NVIDIA ANIMATION的微服务，以便更多用户能够更快速地部署和体验人工智能技术，同时享受到超越期待的性能表现。”
NVIDIA今日发布了LlamaNemotron，这是一系列开放许可的基础模型，专为提升各类代理式任务中的精度而设计。LlamaNemotronNano模型将作为面向RTX AI PC和工作站的NIM微服务提供，特别擅长于指令遵循、工具调用、聊天、代码编写以及数学计算等任务。这一发布无疑将进一步推动AI技术在各个领域的应用和发展。NVIDIA在AI领域的持续创新令人瞩目，LlamaNemotron的推出预示着未来AI助手将在工作效率和交互体验上达到新的高度。
NIM 微服务包含在 PC 上运行 AI 所需的关键组件，并针对 NVIDIA GPU 的部署进行优化，无论GPU 在 RTX PC 、工作站，还是在云端。
开发者和科技爱好者现在可以轻松获取这些NIM微服务，并能够在支持Linux的Windows 11个人电脑上通过Windows子系统（WSL）进行安装和运行。这种便捷的方式不仅大大降低了技术门槛，还为更多非专业背景的人群提供了接触和使用这些先进工具的机会，从而推动了技术创新和普及。这样的技术支持和平台兼容性设计，无疑将促进更广泛的开发者社区参与进来，加速新技术的应用和发展。
微软副总裁，Windows业务负责人Pavan Davuluri表示：“AI正在迅速推动Windows 11 PC的创新，适用于Linux的Windows子系统（WSL）和Windows Copilot Runtime为在Windows 11上进行AI开发提供了出色的跨平台环境。NVIDIA的AI微服务为Windows PC带来优化，使得开发者和发烧友们能够轻松地将这些AI模型集成到他们的Windows应用程序中，从而进一步加快了Windows用户使用AI功能的速度。” 这段新闻展示了AI技术如何不断推进Windows操作系统的革新。通过引入适用于Linux的Windows子系统和Windows Copilot Runtime，微软正努力打造一个更加开放和灵活的开发环境。此外，NVIDIA提供的AI微服务不仅为开发者提供了便利，还让普通用户能够更便捷地体验到AI带来的各种优势。这表明，无论是企业还是个人用户，都能从这种技术创新中获益。
运行在RTXAIPC上的NIM微服务将支持先进的AI开发和智能体框架，涵盖AIToolkitforVSCode、AnythingLLM、ComfyUI、CrewAI、FlowiseAI、LangChain、LangFlow以及LMStudio。开发者能够通过行业标准端点，将基于这些框架构建的应用和工作流程连接到运行NIM微服务的AI模型。无论是云端、数据中心、工作站还是个人电脑，用户都可以通过一个统一的接口访问最新的技术。
发烧友们还可以通过即将推出的NVIDIA ChatRTX技术演示体验多种NIM微服务。
让代理式 AI 拥有拟人表情
为了向RTX爱好者和开发者展示如何利用NIM微服务创建AI智能体和助手，NVIDIA今日首次公开了Project R2X。这是一款具备视觉功能的PC虚拟形象，能够帮助用户轻松获取所需信息、使用桌面应用程序、参与视频会议、阅读及总结文件等。
该虚拟形象使用了全新的NVIDIARTXNeuralFaces生成式AI算法制作，该算法能够利用完全生成的像素来增强传统的光栅化渲染效果。随后，面部表情通过一种基于扩散原理的全新NVIDIA Audio2Face 3D模型进行动画处理，从而改进了唇部和舌头的动作表现。R2X可以借助CrewAI、FlowiseAI和LangFlow等开发框架与云端AI服务，例如OpenAI的GPT-4或xAI的Grok，以及NIM微服务和AIBlueprint（如PDF检索器或其他大型语言模型）进行连接。请注册以获取关于Project R2X的最新动态。
AI Blueprint 即将登陆 PC
NIM 微服务还可通过 AI Blueprint（可在 RTX PC 上本地运行的参考 AI 工作流）供 PC 用户使 用。借助这些蓝图，开发者能够基于 PDF 文档创建播客、生成由 3D 场景引导的令人惊艳的图像等。
将PDF转换为播客的工具提供了一种全新的方法来处理文档内容。通过这种技术，我们可以从PDF文件中提取文本、图像和表格信息，然后生成一个可编辑的播客脚本。这不仅方便了内容创作者的工作流程，还允许他们根据脚本选择使用预设的声音或者自定义的语音样本，进而生成完整的音频内容。此外，这种工具还可以让用户与虚拟的AI播客主持人进行互动，从而更深入地探讨特定话题。这种方法为传统媒体与现代科技的融合提供了新的可能性，使得信息传播更加灵活多样。 个人看法：这一技术的发展无疑为内容创造者带来了极大的便利，特别是在处理大量文档资料时。同时，它也为听众提供了更多元化的体验，使他们能够以不同的方式接收和理解信息。不过，也需要注意确保技术应用中的隐私安全问题，以及如何保持内容的真实性和客观性。
该计划采用了如Mistral-Nemo-12B-Instruct这样的NIM微服务来处理语言任务，同时通过NVIDIA Riva实现文本到语音的转换以及自动语音识别功能。此外，它还利用了NeMoRetriever微服务来提取PDF文件中的信息。这种技术组合不仅提高了处理速度，而且大大增强了系统在处理多模态交互时的灵活性和准确性。这标志着我们在构建更加智能化、自动化的工作流程方面又迈出了重要的一步，未来有望在多种应用场景中发挥巨大作用，比如客户服务自动化、智能助手等，极大地提升用户体验和工作效率。
使用基于3D引导的生成式AI Blueprint，艺术家能够更加精准地控制图像生成过程。尽管AI可以通过简单的文本提示生成出令人惊叹的图像，但是仅依靠文字来控制图像的具体内容仍然是一项巨大的挑战。借助这种蓝图，创作者可以利用Blender等3D渲染工具来布置一些基本的3D物体，以此作为引导，帮助AI生成更符合预期的图像。艺术家可以选择手动创建3D资产，或者利用AI自动生成这些资产，然后将它们放置在场景中，并设定好3D视口中的相机角度。通过一个由FluxNIM微服务支持的预先打包的工作流程，用户现在可以通过特定插件（比如ACGGit开发的ComfyUI-BlenderAI-node插件）在Blender中直接使用当前的3D场景来生成与之相匹配的高质量图像。 这一技术的进步为艺术创作开辟了新的可能性。它不仅减轻了艺术家们在创建复杂场景时的工作负担，还使他们能够在更广泛的范围内探索创意，而无需担心细节上的精确度。这标志着数字艺术领域向前迈进了一大步，让艺术家们能够以一种全新的方式表达他们的想法和情感。未来，随着该技术的进一步发展和完善，我们有理由相信它将在更多领域得到应用，并为艺术创作带来更多的创新和变革。
从2月份开始，NVIDIA的NIM微服务与AI Blueprint将正式上线，首发支持的硬件包括GeForce RTX 50系列、GeForce RTX 4090和4080，以及NVIDIA RTX 6000和5000 GPU。未来还将逐步扩展到更多型号的GPU。与此同时，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星和雷蛇等品牌也将推出支持NVIDIA NIM的RTX AI个人电脑。 这无疑标志着AI技术在图形处理领域的一个重要进步。NVIDIA推出的NIM微服务和AI Blueprint不仅为专业用户提供了强大的工具，也为游戏爱好者带来了更多的可能性。通过这些新技术，用户可以更高效地进行图像处理和AI计算，这将极大地推动相关行业的发展。此外，多家知名电脑制造商的加入，也意味着这一创新将在市场上得到广泛的应用，对于消费者来说，选择范围将进一步扩大。