微软与中国科学院合作推出创新材料设计AI模型Mattergen，发布新型电池材料TaCr₂O₆革命性成果
揭秘未来能源：微软与中科院携手打造AI驱动的革命性电池材料TaCr₂O₆
1月17日消息，微软CEO纳德拉在X平台发文，宣布了微软内部孵化的一款名为MatterGen的AI模型。该模型基于60万条稳定材料数据进行训练，数据来源包括MaterialsProject和Alexandria等权威数据库，主要应用于设计新型无机材料领域。相关研究成果已发表于《Nature》期刊。 这款名为MatterGen的AI模型不仅展示了微软在人工智能领域的持续创新，还凸显了科技巨头在推动科学研究方面的巨大潜力。通过利用强大的AI技术处理大量复杂的数据，MatterGen有望为材料科学带来革命性的突破，加速新材料的发现和应用过程。这一进展无疑为学术界和工业界带来了新的希望，可能会在未来几年内引发材料科学的重大变革。
据相关报告了解，MatterGen模型能够应对材料的周期性和三维结构特征，通过模拟图像生成模型的去噪过程，逐步从随机结构中生成稳定且满足特定需求的材料。科研人员可以借助该模型来设计具备特定化学性质、机械性能、磁性等多方面要求的材料。与传统依赖大量实验试错的材料设计方法相比，这种方法具有更高的效率。
研究人员举例，在寻找抗拉模量大于400GPa的材料时，传统的筛选方法通常需要评估大约40种候选材料才能达到性能极限，而MatterGen能够不断生成新颖且稳定的候选材料，其生成数量可以超过传统方法的两倍。
目前，微软MatterGen研究团队与中国科学院深圳先进技术研究院合作，成功合成了一种新材料TaCr₂O₆。该材料在设计时的目标模量为200GPa，实验测得的模量为169GPa，误差低于20%。这种材料有望用于制造成本更低的储能电池。