「GitHub Copilot 瞬间变身代码大师：视觉功能全新升级，图片神奇转换成代码！」
「代码大师神助攻：GitHub Copilot 引爆视觉奇迹，代码魔法瞬间诞生！」
2月8日消息，GitHub宣布对其AI编程助手Copilot进行一系列重要升级，并展示了Copilot未来更加自主发展的蓝图。
此次更新中最引人注目的功能之一是GitHub Copilot的“Vision”功能。这项功能于2024年10月首次以扩展形式在VSCode中推出，如今正式成为GitHub Copilot Chat的一部分。用户现在可以直接上传截图、照片或图表至聊天窗口，Copilot将根据这些图像生成相应的界面设计、代码以及替代文本，从而将用户的视觉想法转化为实际的编程成果。例如，营销团队的成员可以截取网页的截图，并在上面标注出希望进行的修改。以往，他们需要通过文字描述来请求这些更改，而现在，他们只需上传图像，并直接要求Copilot根据文件中的指示进行修改即可。 这种直观的操作方式极大地简化了开发流程，不仅节省了时间，也降低了沟通成本。尤其是对于非技术背景的团队成员来说，这种功能无疑是一大福音。它使得提出修改意见变得更加简单，减少了因文字描述不准确而导致的误解。然而，这一功能的普及也带来了一些新的挑战，比如如何确保上传的图像符合隐私和安全标准，以及如何处理版权相关的问题。总体而言，GitHub Copilot Vision的加入无疑是技术领域的一大进步，它标志着软件开发向更加人性化和高效的方向迈出了重要一步。
GitHub Copilot 还引入了一项名为“下一步编辑建议”的新功能，这是其代码补全功能的进一步发展。这项新功能不仅基于光标位置来提供代码补全，而且还能回顾最近的编辑记录，以预测开发人员接下来可能会采取的操作。通过这种增强的上下文理解，Copilot 能够自动识别并推荐可能的后续编辑步骤。如果开发人员觉得这些建议有用，只需按 Tab 键即可应用；如果不满意，可以按 Esc 键忽略。 这种新功能无疑为开发者提供了更加智能和高效的编程体验。通过更好地理解和预测开发者的需求，Copilot 不仅节省了编写代码的时间，还减少了因手动查找或重复输入相同代码而产生的错误。然而，也有人担心这种高度智能化的工具可能会削弱开发者的基本技能，比如对常见编程模式的记忆和应用能力。尽管如此，对于追求效率和减少错误的现代软件开发环境来说，这样的工具无疑是一个非常有价值的补充。
注意到，去年11月，GitHub推出了CopilotEdits功能，允许开发者通过自然语言提示进行多文件编辑。如今，这一功能已经全面投入使用，并新增了“代理模式”。在这种模式下，Copilot可以自动识别与开发者更改请求相关的所有文件，而无需开发者手动选择需要应用更改的文件。GitHub首席执行官Thomas Dohmke表示：“Copilot现在能更准确地理解你最初的请求意图，并尝试解决它。” 截至目前，该功能已得到了广泛应用和好评。
从长远来看，GitHub计划进一步扩展Copilot的功能，将其“代理模式”应用到更多相关任务上，以实现更全面的自动化。为此，GitHub公布了一项名为“ProjectPadawan”的新计划。这是一项软件工程代理项目，能够在开发者的指导下自主处理整个任务。开发者可以把问题交给Copilot来解决。不过，Dohmke没有透露这个项目的具体发布时间，他表示GitHub将与合作伙伴和社区合作，共同推进这一项目的发展。Dohmke表示：“我们正在寻找那些也在开发代理技术的合作伙伴，以便将这些技术整合进我们的流程中。我们也希望得到客户的反馈，因为目前我们知道它还有很多需要完善的地方。”