英特尔：引领AI软件革新，助力技术智能赋能未来
智能引领，未来无限：英特尔助力AI软件革新
数界探索
在数字化浪潮的推动下，AI正以前所未有的速度发展，几乎触及人们生活的方方面面。经历了机器学习、深度学习以及生成式AI的飞速进步后，当前的关注点已转向如何有效地将AI整合到企业的运营中，并实现其实际应用。近日，在英特尔举办的新质生产力技术生态大会暨英特尔软件与服务生态合作伙伴大会上，英特尔联合50多家ISV/SI合作伙伴，就企业AI应用落地和技术发展趋势等热点话题进行了深入交流与探讨。
AI应用落地不仅是技术发展的必然趋势，更是企业数字化转型的核心所在。然而，AI应用落地同样面临诸多挑战，例如处理和分析海量数据以获得有价值的业务洞察、针对不同需求构建兼具个性化和灵活性的模型、打造差异化的系统应用、降低开发门槛等。面对这些挑战，能够推动AI广泛应用于各行各业、解决实际问题的重要工具——软件的作用至关重要。
英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯指出，“要应对AI应用落地的各种挑战，企业不仅需要一流的硬件设施，还需要强大的软件实力。软件不仅是实现AI功能的工具，更是激发AI潜能的关键。从开发角度来看，开放的软件平台能够降低AI的应用门槛，推动创新加速，进而催生颠覆性的应用。从应用角度来看，软件模块能够灵活适应不断变化的业务需求和市场环境，实现灵活部署。从价值角度来看，通过软件打造定制化解决方案，能够帮助企业迅速提供个性化服务和产品迭代，从而实现商业价值的最大化。” 这一观点强调了软件在AI领域中的重要性，尤其是在推动AI技术落地和广泛应用方面。软件不仅为AI提供了运行的基础，还通过开放平台降低了技术门槛，使得更多企业和开发者能够参与到AI创新中来。此外，软件的灵活性和可定制性也是其价值所在，这使得AI技术能够更好地服务于多样化的市场需求，从而在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。总的来说，唐总的见解揭示了一个趋势：在未来，软件将成为AI技术发展的关键驱动力。
在软件层面，英特尔充分利用其x86架构的优势来优化密集型工作负载，并通过开放平台为边缘计算提供AI能力。该公司建立了涵盖软件、应用程序开发以及个人和企业开发者在内的开放资源平台，提供如PyTorch、TensorFlow及Python等工具，实现了“一次编程，全面部署”的目标，从而支持不断增长的创新应用开发需求。此外，英特尔通过全新的AIPC软件和功能提升了企业员工的工作效率。在“AIPC加速计划”中，英特尔联合超过100家独立软件开发商（ISV）和开发者共同开发了300多项AI加速功能。为了加快AI应用的实际部署，英特尔与ISV/系统集成商（SI）合作，针对不同行业的特定需求开发AI应用，这些应用可以无缝地集成到现有的基础设施和系统中，在保证快速部署的同时，兼顾成本、性能、能效和可靠性。
与此同时，在硬件层面，英特尔通过不断的技术革新，为AI时代提供多样、高效且环保的算力解决方案。其中，英特尔®至强®能效核处理器拥有高核心密度和优异的每瓦性能表现，在保证高效算力的同时显著降低了能源成本。对于需要产品迭代的用户，可以采用3:1的比例进行旧系统的替换与机架整合，这不仅大幅减少了计算集群的功耗，还有效降低了碳排放，为AI算力提供了更多的空间和能源支持。此外，英特尔®至强®处理器和英特尔®Gaudi加速器凭借出色的性能优势，为企业提供了极具性价比的选择。
随着AI技术的不断成熟与发展，软件将在推动AI从理论向应用转化的过程中扮演愈发关键的角色，成为企业实现数字化转型与智能化升级的重要支柱。为此，英特尔正联合众多独立软件供应商（ISV）和系统集成商（SI），通过加速软件创新，积极推广软件定义的基础设施，借助软件的力量优化硬件资源，促进AI应用的落地实施。