标题：纽约地铁革新：AI与智能手机联手提升维修效率
发布日期：2023年3月1日
来源：大浪资讯
在纽约，地铁系统以其复杂的问题而著称，从怪异的噪音到轨道上的潜在易燃物，无不令人担忧。然而，据Engadget最新报道，大都会运输署（MTA）正试图利用人工智能技术来革新其维修流程，并已开始使用六部谷歌Pixel手机进行实地测试。
技术革新：AI与智能手机的跨界合作
此次实验是MTA与谷歌公共部门合作的结果。从去年9月至今年1月，六部谷歌Pixel手机被部署在四辆不同的地铁车厢中。这些手机内置的加速度计、磁力计和麦克风被用来捕捉车厢内可能存在的问题噪音。收集到的数据随后被上传至云端，并通过先进的机器学习算法进行分析，生成预测性结果。
TrackInspect技术：精准检测，效率提升
谷歌推出的TrackInspect技术在这一过程中发挥了关键作用。该技术能够精确检测到92%的缺陷位置，且这些位置与传统的检查员发现的结果一致。纽约市交通局局长Demetrius Crichlow在一份声明中表示：“通过提前发现轨道缺陷，我们不仅能够节省维修成本，还能节省宝贵的时间，无论是对于工作人员还是乘客。这一创新项目首次将AI技术应用于地铁维护，不仅提升了乘客的乘车体验，也为轨道检查员提供了更安全的作业环境。”
效率提升：自动化检测，减轻人力负担
传统的检查员需要亲自步行检查长达665英里（约1070.21公里）的地铁线路以寻找潜在问题。而配备传感器的“列车几何车”每年仅收集三次数据。在本次实验中，检查员将根据系统标记的位置进行确认，检查是否存在缺陷。此外，他们还可以通过AI系统提出与维护和操作规程相关的问题，从而进一步提高工作效率。
结语
MTA的这次实验不仅展示了AI技术在公共交通领域的巨大潜力，也预示着未来城市基础设施维护的新趋势。随着技术的不断进步，我们有理由相信，纽约地铁的明天将更加安全、高效。
注：以上内容为改写后的博客文章，排版符合博客发布规范，旨在提供更流畅、自然的阅读体验。