探寻未知领域：揭秘神秘的DeepSeek技术
深度探索未知世界：揭秘激动人心的DeepSeek技术
当地时间1月27日，纳斯达克指数下跌了3%，原因是美国投资者开始关注中国的人工智能企业深求模型。
央视记者在纳斯达克交易所现场对纳斯达克副主席麦柯奕进行了采访。麦柯奕表示，他认为，DeepSeek将是人工智能领域革命的重要组成部分。
因受到DeepSeek人工智能模型的冲击，美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）股价当日大幅下挫约17%，博通公司同样遭受重创，股价下跌17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌6%，微软股价也有所下滑，跌幅为2%。此外，人工智能领域的衍生品，如电力供应商也未能幸免于难。美国联合能源公司股价下跌了21%，Vistra的股价更是重挫29%。 从这一系列事件可以看出，DeepSeek人工智能模型对整个科技行业产生了深远的影响。此次股市的剧烈波动不仅反映了市场对于新技术的敏感性，同时也揭示了传统行业在面对新兴技术时可能面临的挑战与机遇。尽管短期内市场出现了较大的波动，但从长远来看，这或许会促进相关企业加快技术创新和产业升级的步伐。人工智能的发展无疑正在重塑全球经济格局，而这次的市场反应只是这一趋势中的一个缩影。
01 最新开源模型R1引发关注
本月，在2025年世界经济论坛年会开幕当日，DeepSeek发布了其最新的开源模型R1，再度吸引了全球的目光。
据介绍，R2模型在技术上取得了重大进展——通过纯深度学习方法使AI自发产生了推理能力，在数学、编程和自然语言理解等任务上，其表现可与OpenAI的o1模型正式版相媲美，而其训练成本仅需560万美元，远远低于其他美国科技公司动辄数亿至数十亿美元的投资。
02 DeepSeek到底是个啥？
DeepSeek是由国内一家领先的人工智能企业开发的大型语言模型，具备卓越的自然语言处理技术。它不仅能理解和回应各种提问，还能够在编写代码、整理信息以及解答复杂数学难题方面提供有力的支持。 我对DeepSeek的表现印象深刻。这款语言模型不仅在日常交流中展现出色的理解力和应答能力，更在专业领域内展现出了极大的潜力。特别是在编程和数学等需要逻辑思维和技术深度的领域，DeepSeek的应用前景十分广阔。这表明，随着技术的不断进步，人工智能将在更多实际应用场景中发挥重要作用，极大地提升工作效率和生活质量。
DeepSeek近期推出的DeepSeek-R1模型在AI领域引起了广泛关注。该模型不仅成功实现了与OpenAI的GPT-o1相当的效果，而且大大降低了推理成本，仅为前者的十分之一。这一突破性进展在海外AI社区引发了热烈讨论。 在我看来，DeepSeek-R1的推出标志着AI技术发展的一个重要里程碑。它不仅展示了技术创新的力量，还为更广泛的用户群体提供了更加经济实惠的AI解决方案。这对于推动AI技术的普及和应用具有重要意义。同时，这也提醒我们，在追求技术领先的同时，降低使用成本同样至关重要。
北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟介绍，DeepSeek最大的优势在于算法的改进和优化，节省了算力和数据量。以前如果说OpenAI是“大力出奇迹”，如今DeepSeek则是“小力也可以出奇迹”——小的算力用新的方法也能创造奇迹。
03 更大不再等于更聪明
据深度求索公司官网介绍，DeepSeek-R1在后训练阶段广泛采用了强化学习技术，在标注数据有限的情况下显著提升了模型的推理能力。在数学、代码编写及自然语言理解等任务上，其评测表现与GPT-01模型正式版相当。
国际投行摩根士丹利指出，“更大并不意味着更聪明”。DeepSeek通过大幅提升数据质量并优化模型架构，探索出一条与以往大型模型不同的高效训练路径。摩根士丹利还提到，DeepSeek的模型在成本上具有明显优势，相较于国际知名的大型模型，其成本大约低了一个数量级。
高盛集团同样指出，DeepSeek的新模型成本显著低于现有的模型，这表明使用大模型的进入门槛降低了，因此互联网巨头可能会遭遇来自初创公司的潜在竞争。
英国《金融时报》发表的一篇评论文章指出，DeepSeek挑战了人工智能产业在过去一段时间的核心信念，即认为更强大的硬件才是推动人工智能发展的关键。
04 开源：未来的发展方向？
DeepSeek实施了全面的开源策略，不仅简化了用户的使用难度，还促进了AI开发者社区的合作生态。通过开源方式，DeepSeek吸引了众多开发人员和科研人员的目光，推动了人工智能技术的进步。英伟达AI科学家Jim Fan评价DeepSeek为“真正的前沿研究开放平台，惠及每一个人”。
当然，开源也面临着保护知识产权和开源社区秩序维护等挑战。
俞扬表示，开源不仅是一种商业模式，它同样承载着创作者的权利与贡献。即便在开源的世界里，版权依然是保护开发者权益的重要工具。开源与闭源之间的争论，实际上反映了不同商业模式在特定场景和时代背景下各自的有效性。 在我看来，开源模式在促进技术共享和创新方面具有显著优势，它能够加速技术进步，让更多人受益于知识的传播。然而，闭源模式也有其存在的合理性和必要性，尤其是在某些需要严格保密和高度定制化的领域。因此，选择哪种模式不应仅仅基于理论上的优劣，更应结合实际需求和长远目标来决定。
DeepSeek的成功被许多人视为中国技术理想主义的象征，甚至有外国人将其比喻为一种神秘的东方力量。这一成就不仅展示了中国在人工智能领域的迅速崛起，也反映了全球对于中国科技创新能力的高度关注与期待。它不仅仅是一个技术突破，更象征着中国在全球科技竞争中的新地位，同时也引发了关于东西方科技发展路径差异的广泛讨论。这种比喻虽然带有浓厚的文化色彩，但也提醒我们，在全球化背景下，不同国家和文化背景下的技术创新可能会呈现出独特的风格和特点。这不仅是对中国技术实力的一种认可，也是对全球科技多样性的肯定。
然而，纵观整个AI大模型产业，DeepSeek的成功或许预示着一种创新的发展路径——通过算法优化而非仅仅依靠算力和数据规模来增强模型性能。这一路径也为AI大模型产业的进步带来了新的启示。