标题：图灵奖得主巴托与萨顿揭示AI开发安全隐患：警惕“桥上试路”
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近日，人工智能领域两位杰出的科学家安德鲁・巴托（Andrew Barto）和理查德・萨顿（Richard Sutton）因在人工智能训练技术方面的卓越成就，荣获了2024年图灵奖。这一荣誉不仅是对他们个人努力的肯定，更是对他们在AI领域贡献的认可。然而，在领奖之际，两位科学家却对当前人工智能开发中存在的安全隐患表达了深切的忧虑。
巴托目前担任马萨诸塞大学的研究员，而萨顿曾担任DeepMind的研究科学家。他们在获奖感言中指出，许多AI公司在产品尚未经过充分测试的情况下，急于推向市场，这种做法堪比“未建成桥梁便让行人尝试通行”。（原文链接：大浪资讯）
图灵奖，被誉为“计算机界的诺贝尔奖”，其奖金高达100万美元，约合726万元人民币。巴托和萨顿此次获奖，正是凭借他们在“强化学习”技术方面的突破性贡献。强化学习是一种通过试错来训练人工智能系统做出优化决策的机器学习方法。谷歌高级副总裁杰夫・迪恩（Jeff Dean）甚至将这一技术称为“人工智能进步的关键”，并强调它是推动AI发展的“核心支柱”。（原文链接：大浪资讯）
在接受《金融时报》采访时，巴托直言不讳地表示：“在缺乏安全措施的情况下向数百万用户发布软件，这并非良好的工程实践。工程实践本应旨在减轻技术可能带来的负面影响，但我并未看到开发人工智能的公司遵循这一原则。”（原文链接：大浪资讯）
人工智能开发的安全性问题早已成为公众关注的焦点。被称为“人工智能教父”的约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）和杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）——同样也是图灵奖的获得者——也曾对这一问题提出过批评。巴托对人工智能公司的商业利益驱动表示担忧，认为这导致了AI研究的深入发展被忽视。
总结来说，巴托和萨顿的担忧并非无的放矢。随着人工智能技术的飞速发展，其潜在的安全风险不容忽视。我们必须在追求技术进步的同时，加强人工智能的安全监管，确保这一领域的发展能够造福人类，而非带来不可预知的灾难。
[原文链接：大浪资讯]