微软自主研发AI模型，力争在AI赛道上超越OpenAI？
3月7日，美国东部时间，《The Information》报道指出，自从微软AI部门负责人Mustafa Suleyman接管微软AI业务以来，他面临着一项充满挑战的任务——既要保持与OpenAI的合作关系，同时又要推动微软在AI领域的自主发展。
然而，在这样一个竞争激烈的AI市场，微软能否真正摆脱OpenAI的阴影呢？
投资巨资，却未得核心技术
截至目前，微软已经向OpenAI投入了超过130亿美元，换取部分收入分成，以及OpenAI技术的使用权。然而，这样的合作并非一帆风顺。
据知情人士透露，去年秋天的一次视频会议上，Suleyman曾要求OpenAI提供其最新AI模型o1的详细技术文档，尤其是模型在回答用户问题前的“思维链”推理过程。然而，OpenAI拒绝透露这些核心机密，这让Suleyman十分不满，甚至直接在会议中指责OpenAI未履行合作协议，并愤怒地提前结束通话。
这一事件暴露了微软与OpenAI之间的深层矛盾。一方面，微软需要依赖OpenAI提供核心AI技术；另一方面，微软又不愿长期受制于人。因此，Suleyman的任务，就是在维持合作的同时，推动微软AI业务的独立发展。
打造自有模型MAI，反击OpenAI
为了摆脱对OpenAI的依赖，Suleyman组建了一支由副手Karén Simonyan领导的AI研究团队，专注于开发微软自研AI模型MAI。
据知情人士透露，MAI模型在多个AI评测标准上的表现几乎与OpenAI和Anthropic的领先模型相当，并且正在开发能够与OpenAI竞争的推理模型，采用与OpenAI相似的“思维链”推理技术，以提升AI解决复杂问题的能力。
Suleyman的团队已经开始在Microsoft Copilot产品中测试MAI模型，并计划在今年晚些时候推出MAI的API，让外部开发者能够将微软AI模型集成到自己的应用程序中。这意味着，一旦该计划落地，微软将直接与OpenAI及其他AI实验室在API市场上展开竞争。
多方竞争，微软AI战略转向自主研发
与此同时，Suleyman还在测试OpenAI竞争对手的AI模型，以进一步分散风险。微软正在尝试Anthropic、马斯克旗下xAI的模型，以及DeepSeek和Meta提供的开源模型，希望在AI领域保持更多选择。
Suleyman在接受采访时表示：“这是一个竞争激烈且充满创造力的时代。我们正在测试、部署并优化来自所有主要AI实验室的模型，包括所有开源模型。这完全超出了外界的预期。”
尽管微软AI团队在MAI研发上取得了一定突破，但微软的AI业务仍面临诸多挑战。MAI模型的训练工作耗时近一年，期间经历了多次技术障碍、战略调整，甚至有高层因不认同Suleyman的管理和技术路线而离职。
与此同时，OpenAI已经成功训练并发布了多个新模型，其技术进步速度仍远超微软。
微软AI业务发展前景：挑战与机遇并存
AI初创企业投资人、风投人士Nathan Benaich直言：“从外部来看，微软AI部门成立一年后，仍不清楚它到底取得了哪些实质性成果。他们需要让Copilot成为ChatGPT的有力竞争者，但目前的战略仍然模糊。”
微软的AI业务年收入已突破130亿美元，比三个月前增长了30亿美元，但大部分收入仍来自OpenAI相关的Azure云计算业务和Office 365企业AI产品，而Suleyman负责的消费级AI产品（如Bing和Windows AI）在收入占比上仍然有限。
对此，Suleyman的回应是：“我们的目标不是短期内赢得AI竞赛，而是专注于未来10年的发展，让微软具备自主构建世界级AI模型的能力，同时在全球AI生态系统中占据主导地位。”
Suleyman上任后，微软AI战略正在从依赖OpenAI转向自主研发，但目前仍面临诸多挑战。OpenAI仍然遥遥领先，微软的AI产品在技术和市场认可度上仍需努力追赶。
未来，微软能否摆脱对OpenAI的依赖，打造真正具有竞争力的AI生态？这一答案，可能要到MAI模型正式落地后才能见分晓。