NVIDIA DLSS 4 荣获 2025 年 CES 创新榜先锋技术奖【最新】
颠覆未来！NVIDIA DLSS 4 斩获 2025 CES 创新榜先锋技术大奖
北京时间1月8日，2025年国际消费电子展CES2025在美国拉斯维加斯正式拉开帷幕。NVIDIA在1月7日发布了全新的RTX50系列Blackwell GPU，这一消息迅速引起了广泛关注。 这次NVIDIA的新品发布无疑为CES2025增添了不少亮点。RTX50系列Blackwell GPU的推出，不仅标志着显卡技术的又一重大突破，也预示着未来计算与图形处理领域可能迎来新的变革。随着人工智能和虚拟现实等技术的迅猛发展，高性能GPU的需求日益增加，NVIDIA的这一新产品或许能更好地满足市场的需求，推动相关行业的进步。
凭借改进的Transformer AI模型和多帧生成技术，由RTX50驱动的创新神经网络渲染技术DLSS4进一步充分利用了GPU强大的AI算力，荣获了2025年度CES创新榜先锋技术奖。
作为科技创新与消费电子行业的风向标，CES自然不会缺少各种前沿的技术和产品。2025年度的CES创新榜正是为了表彰那些在本届展览会上推动科技创新并起到示范作用的企业和产品。其中，“先锋技术奖”更是特别授予那些具有前瞻性、创新性和实用性的技术成果。这些成果不仅有望引领未来的消费电子行业趋势，而且还能对市场产生深远的影响，推动全球电子消费领域的持续繁荣与发展。 在我看来，CES作为科技界的盛会，不仅是展示最新科技成果的舞台，也是行业未来发展方向的重要指标。通过这样的奖项设置，可以更好地激励企业投入更多的资源进行研发，从而加速科技的进步。同时，这也提醒消费者关注那些真正具有前瞻性和实用价值的产品，以做出更明智的选择。总体而言，CES及其相关奖项对于整个科技生态系统的健康发展起到了积极的促进作用。
引领 AI 浪潮的 DLSS 4，显然当之无愧。
RTX50系列GPU的亮点之一是全新的DLSS4帧生成技术。该技术利用AI为每一个渲染帧生成额外帧数，最多可达三帧，从而进一步提升帧率。
我们知道，NVIDIA在DLSS 3中引入了帧生成技术，该技术通过分析游戏中的运动数据，并利用Tensor Core和光流加速器生成额外的帧，从而在保持高分辨率的情况下显著提升帧率。这项技术不仅为玩家带来了更加流畅的游戏体验，也标志着GPU在处理复杂图形任务方面取得了重大突破。 从整体上看，DLSS 3的发布体现了NVIDIA在推动游戏技术进步方面的持续努力。通过结合AI和先进的硬件加速，NVIDIA不仅提升了游戏性能，也为开发者提供了更强大的工具来创建更为逼真的游戏环境。不过，这项技术是否能在所有游戏中都达到理想效果，以及它对系统硬件的具体要求如何，这些问题仍需进一步观察和测试。
而 DLSS 4 多帧生成技术可与全套 DLSS 技术协同运行，与传统渲染技术相比，性能提升至高可达 8 倍，同时通过 NVIDIA Reflex 技术保证响应速度。
LSS4首次在图形行业中引入了Transformer模型的实时应用。这一基于Transformer架构的DLSS超分辨率和光线重建模型拥有两倍的参数量和四倍的计算量，能够提升画面稳定性，减少伪影现象，增加画面细节，并增强抗锯齿效果，尤其在高负载的光线追踪场景中表现突出。GeForce RTX 50系列GPU支持DLSS4，该技术在发布当日已获得超过75款游戏和应用的支持。
此外，NVIDIA Reflex 2新增了FrameWarp技术，该技术能够在将渲染帧传送至显示器之前，依据最新的鼠标输入信号进行更新，从而减少游戏延迟。相比传统的渲染方式，Reflex 2最多可以减少75%的延迟，为多人在线竞技游戏的玩家提供竞争优势，并且也能提升单人游戏时的操作反应速度。
英伟达指出，神经网络渲染（Neural rendering）将是计算机图形学的未来趋势。借助神经网络技术融入渲染流程，有望在性能、图像品质及互动体验上实现显著提升，进而带来前所未有的沉浸感。
DLSS 4的多帧生成技术是神经网络渲染（神经渲染）领域的一个重要实例，而这一技术领域才刚刚起步。
在RTX50系列显卡上，集成的AI神经网络已经使得神经网络着色器（RTXNeuralShaders）成为可能。这项技术通过将小型AI网络嵌入到可编程着色器中，不仅为实时游戏带来了前所未有的电影级材质和光照效果，而且有望引领未来十年的图形技术创新。这种技术不仅能将纹理压缩高达7倍，有效节约大量的图形内存资源，还能在游戏中创造出更加逼真的纹理和更为复杂的光影效果。这无疑是对现有图形处理技术的一次重大突破，标志着我们正逐步进入一个由AI驱动的图形新时代。 这样的技术进步不仅展示了硬件与软件结合的巨大潜力，还预示着游戏开发人员将拥有更多创作自由，能够以前所未有的方式提升玩家的游戏体验。随着这项技术的普及，我们可以期待看到更加丰富、细腻且真实的虚拟世界，这对整个游戏行业来说无疑是一个激动人心的发展方向。
神经网络渲染拥有广阔的发展前景。除了DLSS之外，NVIDIA在RTX 50系列显卡上推出了RTXNeuralFaces技术。这项技术仅需简单的光栅化面部图像和3D面部姿态数据作为输入，就能利用生成式人工智能实现逼真且时间稳定的实时面部渲染。
DLSS 在神经网络渲染技术的加持下还支持光线重建、超分辨率、深度学习抗锯齿等功能。DLSS 光线重建是利用 AI 为密集型光线追踪场景生成更多像素，从而提升画质。
DLSS 超分辨率技术则是使用较低分辨率内容作为输入并运用 AI 技术输出高分辨率帧，从而提升性能。DLSS 会对多个分辨率较低的图像进行采样，并使用先前帧的运动数据和反馈来重建原生质量图像。
深度学习抗锯齿（DLAA）通过采用基于人工智能的抗锯齿技术，显著提升了图像的质量。它与深度学习超级采样（DLSS）一样，都运用了超分辨率技术，在保持原始分辨率的同时进一步增强了图像的清晰度和细节表现。 这种技术的发展无疑为游戏和图形行业带来了革命性的变化。它不仅让玩家能够在较低性能要求下享受高分辨率的游戏体验，还极大地改善了图像的平滑度和真实感。然而，值得注意的是，尽管DLAA和DLSS提供了许多优势，但它们也可能会带来一些副作用，例如在某些情况下可能会引入轻微的伪影或模糊效果。因此，在享受这些先进技术带来的好处时，用户也需要权衡其潜在的不足之处。
整体来说，全新RTX50系列GPU的DLSS4多帧生成技术确实是一项值得关注的技术革新。这项技术利用AI实现了更高水平的实时渲染画质提升，并通过NVIDIA Reflex保持出色的响应速度。在当前人工智能技术引领科技发展的背景下，DLSS4多帧生成技术的推出无疑标志着AI神经网络在实时图像渲染领域的重大突破，堪称典范。这不仅体现了技术的前沿性和创新性，也展示了其在行业中的引领地位。因此，该技术荣获2025年度CES创新榜先锋技术奖是当之无愧的。 这一成就不仅证明了英伟达在技术创新方面的卓越能力，也预示着未来图形渲染领域的发展方向。随着AI技术的不断进步，我们有理由期待更多类似的创新成果，这些成果将进一步推动游戏和专业图形处理领域的发展，带来更加逼真和流畅的视觉体验。
基于神经网络渲染理念加持下的DLSS 4多帧生成技术由全新的RTX 50系列驱动，这项技术不仅引领了行业的新潮流，而且在RTX 50系列显卡中，还带来了其他令人瞩目的创新点。例如，创新的NVIDIA Blackwell架构、第五代Tensor Cores和第四代RT Cores显著提升了整体性能表现。此外，在AI渲染领域，包括神经网络着色器、数字人技术、几何图形和光照等方面也实现了突破性进展。 这样的技术创新不仅为游戏和专业应用领域提供了前所未有的体验，同时也预示着未来计算与图形处理技术的发展方向。随着这些新技术的应用，我们可以期待看到更加逼真的图像效果和更高的性能效率。这不仅是硬件技术的一次飞跃，也是软件优化与人工智能结合的一次重大进步。
全新 Blackwell 架构创新
新一代RTX50系列GPU的发布无疑引起了广泛关注，其最大的亮点无疑是全新的Blackwell架构。这个新架构针对神经渲染进行了深度优化和定制。它不仅具备卓越的处理性能，还特别配备了一系列旨在加速下一代神经渲染的新引擎和功能。这标志着显卡技术迈入了一个新的时代，未来在游戏、影视制作以及人工智能等领域都将迎来前所未有的变革。 这一系列的进步让人对未来充满了期待，尤其是对于那些追求极致视觉体验和技术前沿的用户来说，RTX50系列GPU将会是一个划时代的突破。同时，也引发了对新技术可能带来的能耗和成本问题的讨论，如何平衡高性能与环保节能将是未来需要关注的重点。
具体来说，Blackwell 架构拥有多达 920 亿个晶体管，采用专门定制的台积电 4NP 工艺打造，是有史以来最强大的消费级 GPU。在 Blackwell 架构中，流式多处理器 (SM) 获得更新，具有更高的处理吞吐量，并与 Tensor Cores 更紧密地集成，以优化神经着色器的性能。
Blackwell 配备了全新的实时核心（RTCores），使其能够处理大量的精细几何图形进行光线追踪。新一代的 RTCores 具有更高的光线与三角形交叉率，相较于前代产品提升了2倍，同时增强了数据压缩功能，从而减少了内存使用量。这些改进使 Blackwell GPU 在进行复杂几何图形的光线追踪时表现出色，实现了以往技术无法达到的效果。 这种显著的技术进步不仅展示了公司在硬件设计上的创新力，也预示着在图形渲染领域即将迎来一场革命。随着游戏和专业应用对于高精度图形需求的增加，Blackwell 的推出无疑为开发者和创作者们提供了更强大的工具，有助于他们创造出更加逼真的视觉效果。此外，通过提高效率并减少资源消耗，这项技术也为未来的可持续发展铺平了道路。
此外，Blackwell还针对PCIe Gen5和DisplayPort 2.1b UHBR20进行了优化，能够支持高达8K 165Hz的显示输出。对于GeForce RTX 50系列笔记本电脑来说，采用Blackwell架构的NVIDIA Max-Q技术最多可以提升40%的电池寿命，使轻薄型笔记本电脑在保持美观设计的同时，不必牺牲性能和功耗。
Blackwell采用了当前最先进的GDDR7显存，其速度达到了惊人的30Gbps，从而提供了高达1.8TB/s的内存带宽。这种配置不仅确保了在高性能计算和图形处理任务中的卓越表现，还预示着未来技术发展的新方向。显存技术的这一突破无疑将为用户带来前所未有的使用体验，特别是在需要处理大量数据和复杂图形渲染的应用场景中。 这样的技术进步令人振奋，它不仅展示了公司在研发上的巨大投入与创新精神，同时也标志着显卡行业进入了一个新的性能纪元。随着Blackwell的推出，我们可以期待看到更多前沿应用的实现，从高端游戏到专业级的图形设计和科学计算领域都将受益匪浅。
其他 AI 应用
GeForce RTX 50系列GPU凭借其卓越的AI算力，不仅能在游戏渲染过程中提供强大支持，还能为具备自主意识的游戏角色注入动力。为此，NVIDIA推出了一项全新的NVIDIA ACE技术，使得游戏角色能够如同真实玩家一般感知周围环境、规划策略并执行行动。采用ACE技术的自主意识角色将被整合进KRAFTON的《绝地求生》以及该公司即将发布的生活模拟游戏InZOI，WemadeNext的《传奇5》以及网易的《永劫无间手游》PC版中。
比如《永劫无间手游》PC 版将在 3 月添加基于 NVIDIA ACE 技术的本地推理 AI 队友功能，《永劫无间》PC 版也将在 2025 年内发布此功能。该游戏将是首款采用 NVIDIA ACE 和大语言模型在 PC 端侧实现 AI 队友功能的国产游戏，借助由 NVIDIA ACE 提供支持的 AI 队友可以与玩家组队，并肩作战。
此外，NVIDIA 推出了能够在 NVIDIA RTX™ AI PC 上本地运行的基础模型，这无疑为数字人技术、内容创作、生产力提升以及开发领域带来了强大的支持。 这一举措不仅展示了 NVIDIA 在人工智能领域的持续创新，也意味着创作者和开发者可以更便捷地利用先进的 AI 技术来加速工作流程。对于内容创作者而言，这意味着他们能够更加专注于创意本身，而不是被繁琐的技术难题所困扰。同时，这也预示着未来数字人技术可能会在更多领域得到应用，比如虚拟助手、在线教育等，极大地丰富了人们的数字生活体验。
这些基础模型以NVIDIA NIM™ 微服务的形式提供，由RTX 50系列GPU加速，可达到最高2375 AI-TOPS和拥有32GB显存。RTX 50系列GPU是首批支持FP4计算精度的消费级GPU。相较于前一代产品，其AI推理性能提升了两倍，使得生成式AI模型能够在本地以更低的显存占用运行。
针对AI智能体和AI助手领域，NVIDIA推出了一款名为Project R2X的创新产品，它是一款具备视觉识别能力的PC虚拟形象，能够使信息获取更加便捷。Project R2X可以帮助用户操作桌面应用程序、参与视频会议、阅读并总结文档等。此项目计划在接下来的几个月内向GeForce RTX 50系列的PC和笔记本电脑用户提供下载，以便他们可以进行个性化定制与体验。
全新RTX50系列GPU不仅搭载了创新的Blackwell架构，还引入了更多的AI技术和功能，这无疑将推动移动计算领域进入一个全新的AI计算机图形时代。对于全球的PC游戏玩家、开发者和创作者来说，RTX技术的加持将带来前所未有的体验。我个人认为，这一系列的进步标志着GPU技术的一个重要转折点，未来在游戏、设计和人工智能领域都将展现出令人瞩目的应用前景。