Manus的火爆与MetaGPT的快速响应：AI领域的快速迭代与启示
凌晨三点敲代码，次日八点好友申请激增，GitHub上星标破7000——Manus的爆红仅三日，DeepWisdom（深度赋智）旗下MetaGPT团队便迅速跟进，复刻产品并开源至GitHub。
第一财经记者深入对话MetaGPT团队，探寻技术复刻背后的逻辑，以及这一事件对行业的深远影响。
快速复刻：技术沉淀与团队视角的肯定
在短短三天内，MetaGPT团队成功复刻了Manus，并将复刻产品Open Manus上传至开源社区。这一过程不仅彰显了DeepWisdom深厚的技术底蕴，也通过MetaGPT团队的视角，对Manus团队在产品规划、后训练、交互方式等方面的努力给予了肯定。
MetaGPT团队：从开源到探索
早在2023年，MetaGPT团队便开始研究多智能体框架，并在GitHub上开源相关代码，赢得了社区的广泛关注。2024年10月，团队进一步探索Agent的规划能力和工具使用能力，提出了Data Interpreter等工作。
Manus的启示：AI Agent的普及之路
Manus的火爆，让MetaGPTAI算法研究员向劲宇和梁新兵产生了直接制作开源版本的念头。Open Manus作为类Manus的多智能体框架，为开发者提供了便捷的平台，但向劲宇也提醒，目前OpenManus仍处于演示版本，效果待定。
从Manus到OpenManus：技术架构与开源精神的碰撞
Manus在GALA Benchmark评测中达到最优水平，超越了OpenAI的Deep Research等竞品。向劲宇推测，Manus团队通过复杂的规划和后训练，实现了良好的产品交互。而OpenManus则通过开源的方式，将技术架构公之于众，展现了开源精神的力量。
多智能体架构的普及与未来
梁新兵认为，Manus的出现让更多人了解到智能体的概念，推动了Multi-Agent技术的发展。从20世纪80年代的分布式人工智能理念到如今的AI Agent应用，Multi-Agent技术正逐渐走向普及。
结语：技术迭代与行业启示
随着AI技术的发展，从大模型到AI Agent，工具的使用方式正在发生变革。如何在众多相似的工具中做出最佳决策，成为行业面临的挑战。通过动态路由技术优化工具选择、知识增强与幻觉抑制提升决策可靠性，以及采用ReAct、Chain-of-Thought（CoT）或Tree-of-Thoughts（ToT）等推理框架，成为解决这一问题的可行途径。
MCP协议的推出，旨在统一大型语言模型与外部数据源和工具之间的通信，为AI技术的发展提供了新的可能性。随着技术的不断进步，AI Agent的未来将更加光明。