标题：《Excel Pivotby 函数：革新数据分析，操作简便高效！》
秋叶编辑部
大家好，欢迎来到秋叶编辑部！今天，我们要为大家揭秘 Excel 中一个强大的新工具——Pivotby 函数，它将彻底改变你的数据分析体验。
一、常规汇总的痛点
我们都知道，在数据分析过程中，经常需要对特定字段进行汇总统计。传统的做法是使用 Sumifs 函数，但这种方法在处理数组参数时显得力不从心，这时我们不得不求助于 Sumproduct 函数。然而，每次切换字段分析时，都需要重新编写复杂的函数公式，去重并编写汇总公式，这个过程无疑繁琐且耗时。
二、数据透视表的局限
为了提高效率，我们常常转而使用数据透视表。虽然它操作简便，但无法像函数那样实时更新数据。
三、Pivotby 函数：突破传统，实时更新
正是在这样的背景下，Pivotby 函数应运而生。它是一款透视表函数，与数据透视表类似，但又不完全相同。目前，Office 365 和 WPS 都已支持 Pivotby 函数。
四、Pivotby 函数详解
Pivotby 函数允许你基于行列字段进行筛选和汇总统计，是 Groupby 函数的一种特殊情况。下面，我们详细解析这个函数的参数和使用方法。
1. 必选参数
- 行字段、列字段、值字段：这三个参数分别对应数据透视表中的行、列、值区域。
- 汇总方式：这里可以指定多种汇总方式，如求和、求平均等。
2. 可选参数
- 是否包含标题：可以设置是否显示标题，以及标题的显示方式。
- 行总计/小计、行排序：类似于数据透视表的总计和分类汇总设置。
- 列总计/小计、列排序：与行参数类似，用于列的汇总和排序。
- 数据源筛选：可以对数据源进行筛选，类似于数据透视表的筛选字段功能。
- 相关方式：当汇总方式为 Percentof 时，该参数用于控制值显示的百分比方式。
五、总结
Pivotby 函数的出现，为数据分析带来了极大的便利。通过类比数据透视表，我们可以快速掌握其使用方法。现在，让我们告别繁琐的数据处理，迎接高效的数据分析时代吧！
本文来自微信公众号：秋叶 Excel（ID：excel100），作者：小爽
注意：以上内容仅为示例，实际排版和内容需根据具体要求和平台风格进行调整。