标题：经济实惠且高效的DeepSeek R1部署方案体验
一、DeepSeek R1席卷全国，高效体验与性能瓶颈并存
今年春节期间，DeepSeek R1以风暴之势横扫全国，从小型的手机App到庞大的新能源汽车，几乎所有产品似乎都在一夜之间实现了对DeepSeek R1的集成。对于一名编辑来说，DeepSeek R1带来的工作效率的提升是显著的，从制定大纲到最终审阅，都能感受到效率上的巨大飞跃。
然而，官方发布的满血版DeepSeek R1虽然功能强大，但稳定性却成了它的硬伤。平均每小时的在线时间仅一次，而第三方的DeepSeek R1虽然稳定性有所提高，但在处理隐私或保密数据时，人们对于上传至云端的顾虑却始终难以消除。
二、配置与部署：如何经济高效地搭建DeepSeek R1
面对DeepSeek R1的高要求，很多人开始考虑自行搭建。但问题来了，满血版的DeepSeek R1模型体积庞大，达到404GB，这对于显卡的性能提出了很高的要求。即便是32B的蒸馏模型，其体积也有20GB。因此，寻找一款经济实惠且性能优秀的显卡解决方案成为当务之急。
在此，我们为大家推荐一款性价比极高的显卡解决方案——使用两张Intel Arc A770 16GB显卡。这两张显卡的价格约为3600元，但却提供了32GB的大显存，这对于DeepSeek R1的部署来说已经足够。
三、性能与效果：深度体验DeepSeek R1与Intel Arc A770的强大组合
在搭建完成后，我们通过另一台电脑进行局域网访问，并尽量减少在测试电脑上进行的截图录屏操作，以免对GPU造成不必要的占用。在实际操作中，DeepSeek R1与Intel Arc A770的强大组合给我们带来了前所未有的体验。
在性能方面，我们使用了32B的模型进行了一系列的测试，包括编写HTML小游戏和复杂问题处理等。测试结果显示，双A770显卡在处理这些任务时表现优异，平均吞吐量可达26 tokens/s。相比单张RTX 5090 D的性能，这个结果让人非常惊喜。
总结：
总的来说，使用两张Intel Arc A770 16GB显卡部署DeepSeek R1的方案在经济、性能和数据隐私方面都具有明显优势，非常适合中小企业和个人开发者。希望这篇博客能为您的DeepSeek R1部署提供一些帮助。