在英伟达的GTC大会上，一场没有剧本、没有提词器的AI盛宴正如超级碗般精彩。在这场高浓度的AI发布会上，一个意外的瞬间成为了最温馨的回忆：黄仁勋在演讲过程中被线缆绊住，这一幕在如今频繁彩排或录播的科技发布会上显得尤为珍贵。
黄仁勋发布新一代AI芯片，DeepSeek成隐藏主角
在刚刚的发布会中，黄仁勋发布了全新一代的AI芯片，而这场发布会的真正主角，非DeepSeek莫属。
智能体AI和推理能力的提升，计算需求激增
据黄仁勋在会上透露，由于智能体AI（Agentic AI）和推理能力的显著提升，现在的计算需求至少是去年同期的100倍。推理成本效率成为AI行业的关键，而不仅仅是计算能力的堆积，这是贯穿整个发布会的主线。英伟达的目标是打造AI工厂，让AI的学习和推理速度超越人类。
AI工厂的效率至上
黄仁勋强调，推理本质上就像一座工厂在生产token，而工厂的价值取决于其创造收入和利润的能力。因此，这座工厂必须以极致的效率运转。
英伟达新「核弹」芯片亮相，性能再创新高
在此次发布会上，英伟达推出了全新的Blackwell芯片，代号为“Ultra”，也就是GB300 AI芯片，继去年的“全球最强AI芯片”B200之后，再次在性能上实现了突破。
Blackwell Ultra：性能与效率的双重提升
Blackwell Ultra将包括英伟达GB300 NVL72机架级解决方案，以及英伟达HGX B300 NVL16系统。预计将于今年下半年发布的Blackwell Ultra GB300 NVL72，其参数如下：
- 1.1 EF FP4 Inference：在进行FP4精度的推理任务时，能够达到1.1 ExaFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。
- 0.36 EF FP8 Training：在进行FP8精度的训练任务时，性能为1.2 ExaFLOPS。
- 1.5X GB300 NVL72：与GB200 NVL72相比，性能提升1.5倍。
- 20 TB HBM3：配备了20TB HBM内存，是前代的1.5倍。
- 40 TB Fast Memory：拥有40TB的快速内存，是前代的1.5倍。
- 14.4 TB/s CX8：支持CX8，带宽为14.4 TB/s，是前代的2倍。
Blackwell Ultra：AI工厂的强大动力
除了Blackwell Ultra，英伟达还推出了包含单个GB300 Blackwell Ultra芯片的台式电脑DGX Station。此外，英伟达还推出了专为桌面优化的GB10 Grace Blackwell超级芯片的“迷你主机”Project DIGITS，正式命名为DGX Spark。
下一代AI芯片Rubin官宣，2026年下半年推出
英伟达一直以其科学家的名字为其架构命名，这一次，下一代AI芯片平台被命名为“Vera Rubin”，以纪念美国著名天文学家薇拉·鲁宾。Rubin的性能将达到Hopper的900倍，而Blackwell相较Hopper已实现了68倍的提升。
Rubin Ultra：性能与内存的双重飞跃
Rubin Ultra NVL576预计将于2027年下半年推出，其参数如下：
- 15 EF FP4 Inference：在FP4精度下进行推理任务时，性能达到15 ExaFLOPS。
- 5 EF FP8 Training：在FP8精度下进行训练任务时，性能为5 ExaFLOPS。
- 14X GB300 NVL72：相比GB300 NVL72，性能提升14倍。
- 4.6 PB/s HBM4e：配备HBM4e内存，带宽为4.6 PB/s。
- 365 TB Fast Memory：系统拥有365 TB的快速内存，是前代的8倍。
- 1.5 PB/s NVLink7：支持NVLink 7，带宽为1.5 PB/s，是前代的12倍。
- 115.2 TB/s CX9：支持CX9，带宽为115.2 TB/s，是前代的8倍。
英伟达Spectrum-X™和Quantum-X硅光网络交换机，加速AI工厂的连接
为了满足AI工厂对带宽、低延迟和高能效的需求，英伟达推出了Spectrum-X™和Quantum-X硅光网络交换机，旨在帮助AI工厂实现跨站点连接数百万GPU，同时显著降低能耗和运营成本。
AI工厂的“操作系统”Dynamo
黄仁勋表示，未来，每个行业、每家公司都将拥有两个工厂：一个是实际生产的工厂，另一个是AI工厂，而Dynamo则是专门为“AI工厂”打造的操作系统。
人形机器人GR00T N1亮相，开启AI时代的下一个前沿领域
在GTC大会上，英伟达带来了全球首款开源人形机器人功能模型Isaac GR00T N1，标志着通用机器人技术的时代已经到来。
DeepSeek-R1推理速度创全球之最
英伟达实现了全球最快的DeepSeek-R1推理，一台搭载8个Blackwell GPU的DGX系统，在运行6710亿参数的DeepSeek-R1模型时，可实现每用户每秒超过250个token的速度。
英伟达的AI之路：从芯片到软件，从训练到推理
从最新的核弹芯片到量子计算，从芯片到软件，从训练到推理，英伟达在AI领域的布局和洞察，无疑为未来的AI发展指明了方向。