标题：AI时代下的医学创新：范先群院士谈医工交叉人才培养与健康管理
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在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）逐渐渗透到医疗行业的各个领域。近日，全国人大代表、上海交通大学副校长、上海交通大学医学院院长、中国工程院院士范先群接受了澎湃新闻记者的专访，就AI在医学中的应用、医工交叉人才培养模式以及老年人群健康管理等问题发表了独到见解。
DeepSeek：医生的得力助手，而非替代者
范先群指出，尽管DeepSeek等AI技术在医学辅助诊断、影像分析等方面展现出强大的能力，但它们仍然只能作为医生的助手。在疾病诊断、治疗、处方开具、手术操作等关键环节，医生和医学专家的作用是无可替代的。
医学教育拥抱AI：构建“4+4+X”医工交叉创新人才培养模式
范先群强调，医学教育应积极拥抱人工智能，他提出了构建“4+4+X”医工交叉“MD+PhD”创新人才培养模式的建议。这种模式包括4年的非医科本科基础教育、4年的临床医学教育，以及X年的个性化跨学科学习和研究，旨在培养医工交叉领域的领军人才。
MD学制改革：提升医学生综合素质
范先群提到，上海交通大学医学院自2002年起实行的“4+4”MD学制，旨在让非医学专业的本科生通过选拔进入医学院进行4年的临床医学学习，毕业后授予医学博士(MD)学位。然而，这种模式存在时间紧迫、知识面有限等问题。为此，范先群建议通过整合综合性大学的优势学科资源，增加医工、医理和医文等学科交叉培养，引入人工智能、机器人等课程，适当延长学制周期，培养出新时代的复合型卓越医学创新人才。
关注青少年眼健康：AI助力近视防控
范先群作为眼科医生，对青少年的眼健康问题尤为关注。他曾在《亚太眼科杂志》发表论文，提出近视防控的全生命周期管理。通过人工智能管理，范先群希望通过综合的近视防控方法，更好地预防近视。
加强老年人群健康管理：提升健康期望寿命
范先群还提出了加强老年人群健康管理的建议，包括优化健康管理服务、研制老龄人口疾病预防与健康保健服务包、鼓励医疗机构提供定制化服务等。同时，他强调应支持AI医疗技术研发，推动AI在医疗影像分析、疾病预测、个性化治疗等方面的应用。
结语：医学的温度与人文精神
范先群表示，医学不仅是科学，更是“人”学。在技术进步的同时，医生行医的初心——悲悯之心、救人之心——不能丢。医学的发展需要科技的创新与进步，但同时也呼唤医学人文精神的回归，让医学的温度不被仪器设备所阻碍，医生的温情不被化验指标所限制。
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