前沿科技突破：上海交大洪亮团队发布高效蛋白质设计模型“Venus”
来源：光明网-《光明日报》
【聚焦AI赋能的蛋白质设计革命】
近日，光明日报报道了一项令人瞩目的科技突破：上海交通大学洪亮教授领导的研究团队在蛋白质设计领域取得了重要进展。他们的最新模型“Venus”不仅将蛋白质生产从传统的耗时耗力的试错过程转变为高效精准的设计，更是开启了人工智能在蛋白质设计领域的全新篇章。
全球最大蛋白质序列数据集助力AI学习
为了支持这一创新模型，科研团队首先构建了全球最大的蛋白质序列数据集——Venus-Pod。该数据集囊括了近90亿条蛋白质序列，并包含了数亿个功能标签。这些数据覆盖了从普通地表生物到极端环境微生物的蛋白质序列信息，为AI模型提供了丰富的“营养”，使其能够更深入地理解蛋白质的序列、结构和功能之间的关系，从而助力生物医药和合成生物学的发展。
Venus系列模型精准预测蛋白质功能
在蛋白质设计的核心问题——功能预测上，Venus系列模型表现出了卓越的能力。与那些专注于蛋白质结构的模型不同，Venus直接聚焦于“功能预测”。它能够精确学习自然界中蛋白质序列与功能之间的联系，其预测蛋白质突变功能的准确度在行业内遥遥领先。
“AI定向进化”与“AI挖酶”：Venus模型的两大核心功能
据悉，Venus系列模型拥有两大核心功能：“AI定向进化”和“AI挖酶”。前者能够优化蛋白质的性能，使其成为满足特定应用需求的“多面手”。而“AI挖酶”功能则利用其庞大的未知功能蛋白质数据集，能够筛选出具备超常规功能的蛋白质，如极端耐热、耐酸、耐碱、耐胃肠消化等。这些超常规功能的蛋白质在生物技术、医药研发和工业生产领域具有巨大的应用潜力，有望带来颠覆性的创新和突破。
结语
上海交通大学洪亮教授团队的这一成果不仅为蛋白质设计领域带来了革命性的改变，也为人工智能在生物科学中的应用树立了新的标杆。《光明日报》的这一报道无疑为我们展现了一个充满希望和无限可能的未来。
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