OpenAI 自主研发芯片，独立于英伟达，上半年将委托台积电生产流片
开拓AI芯片新时代，OpenAI独辟蹊径，台积电助力上半年量产
2月10日消息，据路透社报道，OpenAI正在加速推进其自主研发AI芯片的计划，旨在降低对英伟达芯片的依赖。 这一举措显示了OpenAI对于提升自身技术独立性的决心。通过开发自有芯片，OpenAI不仅能够更好地控制成本和供应链，还能在技术创新上拥有更大的自主权。这标志着人工智能领域的竞争已经从单纯的产品和服务扩展到了底层硬件技术的竞争。未来，这种自主研发的趋势可能会在行业内引发更多跟进者，从而推动整个行业向前发展。
该公司计划在未来几个月内完成首款自主研发AI芯片的设计，并在今年上半年交由台积电进行流片。OpenAI一直视自研芯片为与芯片供应商谈判的重要砝码。
OpenAI 正朝着其 2026 年在台积电实现量产的目标迈进。这一举措标志着 OpenAI 在硬件领域的重大突破，同时也可能对全球 AI 芯片市场格局产生深远影响。
当然，即便是台积电也不能确保该芯片首次流片就能完美成功，每次流片的典型成本为数千万美元，并且需要大约六个月的时间才能生产出成品芯片，除非OpenAI愿意增加预算。尽管如此，OpenAI内部仍然对项目的进展持乐观态度，预计其首款芯片有望在今年晚些时候开始量产。
OpenAI将自主研发芯片视为提升与芯片制造商谈判地位的关键策略。知情人士透露，首枚芯片主要针对AI模型的训练需求。未来，OpenAI的研发团队计划逐渐推出性能更为卓越的处理芯片。
这一战略不仅有助于减少对英伟达的依赖，还可能为OpenAI在AI硬件领域开辟新的收入来源。目前，英伟达在AI芯片市场占据大约80%的市场份额，其GPU广泛应用于OpenAI、谷歌和Meta等公司的AI模型训练中。面对如此集中的市场格局，OpenAI此举无疑是一个明智的选择，不仅能分散风险，还能推动整个行业的多元化发展。这将使得AI领域的竞争更加健康，也为其他公司提供了更多的选择。
自研芯片确实是一项艰巨的任务。就连微软和Meta这样的大型科技巨头也耗费了多年的时间和巨额的研发资金，但至今仍未推出令人满意的产品。 这表明在芯片设计领域，即便是拥有雄厚资源和技术积累的公司，面临的挑战依然巨大。这也提醒我们，技术创新的道路往往充满坎坷，需要持之以恒的努力和不断的研发投入。
路透社表示，OpenAI 的芯片设计团队由 Richard Ho 领导，其团队规模近月来已翻倍至 40 人，并与博通等大厂展开合作。据称，Richard Ho 一年多前从谷歌跳到 OpenAI，拥有丰富的行业经验。
不过，OpenAI的芯片团队规模相较于谷歌或亚马逊等科技巨头的芯片团队来说并不算庞大。据知情人士透露，一项大型芯片设计项目的单次流片成本可能高达5亿美元，若再加上相应的软件开发和外围设备的支持，总费用可能会翻番。 这样的投入规模对于任何一家公司而言都不是小数目，这也反映出芯片研发领域高昂的成本和技术门槛。尽管如此，OpenAI依然选择在这个方向上加大投资，显示出其对未来人工智能硬件发展的重视和布局的决心。这不仅体现了技术竞争的激烈程度，也预示着未来在AI领域的竞争将更多地体现在核心技术的掌握上。
近日，Meta宣布在未来的一年内，将在人工智能基础设施领域投入高达600亿美元（约4385.07亿元人民币）。与此同时，微软也表示计划在2025年前投入800亿美元（约5846.76亿元人民币）用于相关技术的研发。这些巨额投资不仅体现了科技巨头们对未来人工智能领域的高度重视，也预示着人工智能技术的发展将迎来一个全新的阶段。从另一个角度来看，这也意味着人工智能技术的竞争将进一步加剧，未来几年内或将看到更多基于人工智能的新产品和服务问世，从而深刻影响我们的生活和工作方式。